本文關鍵詞：面向數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布

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【摘要】：針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)流相關的差分隱私發(fā)布技術主要應用于二進制數(shù)據(jù)流,不能高效地處理一般性數(shù)據(jù)流發(fā)布中隱私的問題,提出一種高效、面向分布不均勻的數(shù)值型數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布算法——DDPA。該算法基于滑動窗口模型,利用相鄰2個時間戳的數(shù)據(jù)集分布的相似性,動態(tài)合理分配隱私預算,使得每一個窗口的總預算不超過隱私預算ε,并利用分組與合并策略,快速計算出局部最優(yōu)直方圖。通過對該算法發(fā)布數(shù)據(jù)的可用性與同類算法進行比較分析,實驗結果表明,該算法是有效可行的。
【作者單位】： 東華大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 差分隱私 數(shù)據(jù)流 直方圖發(fā)布
【分類號】：TP309
【正文快照】： 0引言由于信息化技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)流在很多應用程序中比較常見,比如醫(yī)院實時發(fā)布患有某種疾病的病人數(shù)量信息,幫助人們及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)的流感病情;微博持續(xù)發(fā)布當前關注某一主題的用戶數(shù)量信息,這可能促使相關單位有針對性地列出熱點主題。通常這些數(shù)據(jù)高速持續(xù)到達,并且是沒

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本文編號：593837