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基于詞向量的微博事件追蹤方法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-30 07:58

  本文關(guān)鍵詞:基于詞向量的微博事件追蹤方法


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【摘要】:微博文本長度短,且網(wǎng)絡(luò)新詞層出不窮,使得傳統(tǒng)方法在微博事件追蹤中效果不夠理想。針對(duì)該問題,提出一種基于詞向量的微博事件追蹤方法。詞向量不僅可以計(jì)算詞語之間的語義相似度,而且能夠提高微博間語義相似度計(jì)算的準(zhǔn)確率。該方法首先使用Skip-gram模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到詞向量;然后通過提取關(guān)鍵詞建立初始事件和微博表示模型;最后利用詞向量計(jì)算微博和初始事件之間的語義相似度,并依據(jù)設(shè)定閾值進(jìn)行判決,完成事件追蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)方法,該方法能夠充分利用詞向量引入的語義信息,有效提高微博事件追蹤的性能。
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微博 事件追蹤 短文本 Skip-gram模型 詞向量 語義信息
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(No.2011AA7032030D) 全軍軍事研究生課題資助項(xiàng)目(No.2011JY002-158) 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(No.14BXW028)
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 1引言隨著Web2.0的發(fā)展,微博作為社交媒體的代表受到了學(xué)術(shù)界、商業(yè)界以及政府部門的廣泛關(guān)注。微博(Micro-blog)是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息共享、傳播及獲取平臺(tái),用戶不僅能夠以140字以內(nèi)的文本發(fā)布消息,實(shí)現(xiàn)即時(shí)分享,還可以通過微博對(duì)某一事件發(fā)表評(píng)論、表達(dá)觀點(diǎn)并向其他網(wǎng)民

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6 楊靜;于旭;謝志強(qiáng);;改進(jìn)向量投影的支持向量預(yù)選取方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年05期

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本文編號(hào):593125

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