本文關(guān)鍵詞：非限制環(huán)境下的低秩協(xié)同人臉性別識別研究

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【摘要】：人臉性別識別是計算機視覺和機器學(xué)習的熱門研究課題,但目前大多數(shù)的人臉性別識別算法對自然環(huán)境下的圖像進行識別的效果并不理想,識別正確率與實際應(yīng)用差距較大。采用低秩分解和協(xié)同表示來提高人臉性別識別的正確率和魯棒性。在提取特征前采用低秩分解配準未對齊的圖像并降低污染和噪聲的影響,使得提取的特征能夠很好地反映圖像原有的信息。識別環(huán)節(jié)采用稀疏表示的改進算法—協(xié)同表示,其使用l2范數(shù)替代l1范數(shù)優(yōu)化問題易于求解。在實驗中,選用AR,CAS-PEAL和You Tube三種數(shù)據(jù)庫對算法進行測試,結(jié)果表明本算法性能與其他主流算法相比有明顯優(yōu)勢。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)寬帶無線通信技術(shù)教育部工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 人臉性別識別 低秩分解 協(xié)同表示
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471206,61401220,61302156) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20141428,BK20140884)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 隨著模式識別的發(fā)展,人臉識別也隨之成為熱點[1]。許多新興技術(shù)也依賴于人臉識別。其中,人臉性別識別作為人臉識別中的一個重要分支也受到了廣泛的關(guān)注。但人臉性別識別也是一個具有 挑戰(zhàn)性的課題。因為男女的臉部特征的差別極其細微,使得通過人臉自動判別性別較為困

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