本文關(guān)鍵詞：一種合成孔徑聲吶圖像目標分割方法

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【摘要】：合成孔徑聲吶圖像的信噪比低于普通光學圖像,使圖像分割成為合成孔徑聲吶圖像處理中的重要環(huán)節(jié)。本文研究了表示合成孔徑聲吶圖像數(shù)據(jù)分布的瑞利混合模型,結(jié)合馬爾科夫隨機場模型,將其應用于聲吶圖像水下目標(亮區(qū))分割;通過最大期望算法分別估計目標和背景的瑞利混合模型參數(shù),并利用該參數(shù)使用Graph cut方法進行馬爾科夫隨機場圖像分割,通過重復迭代,最后形成穩(wěn)定的目標分割結(jié)果;對實際的聲吶圖像進行了數(shù)據(jù)分析及目標分割,結(jié)果表明瑞利混合模型在描述合成孔徑聲吶聲圖上有良好的性能,可以改善目標分割的效果。
【作者單位】： 中國科學院聲學研究所;中國科學院大學;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 瑞利混合模型 馬爾科夫隨機場
【基金】：國家自然科學基金(11174313;11204343;11304343) 中科院聲學所青年人才領(lǐng)域前沿(Y454311211)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言側(cè)掃聲吶是水下探測與測繪的重要技術(shù)。與傳統(tǒng)側(cè)掃聲吶不同,合成孔徑聲吶(synthetic aperture sonar,SAS)使用寬波束,通過基陣沿方位向的移動合成虛擬的大孔徑,并對回波信號進行相關(guān)處理,獲得高分辨的成像結(jié)果。合成孔徑聲吶的方位理論分辨率不隨目標距離的增加而降低,因

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本文編號：588248