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基于圖像識別的廣告選擇播放系統(tǒng)

發(fā)布時間:2017-07-28 18:14

  本文關(guān)鍵詞:基于圖像識別的廣告選擇播放系統(tǒng)


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【摘要】:應(yīng)用于公共場所的廣告播放顯示器隨處可見,但是其總是滾動播出一些固定的廣告信息,是否有用戶真正看到了該廣告,是否該廣告是用戶需要的,目前還沒有一個好的評價方法。本文從技術(shù)手段上實現(xiàn)了一個基于用戶人臉圖像進(jìn)行性別和年齡識別從而進(jìn)行廣告內(nèi)容選擇的視頻播放系統(tǒng),同時也能夠計算出用戶面對攝像頭的時間,從而估計出用戶觀看廣告的有效時間,對該廣告的產(chǎn)生的實際效果進(jìn)行更準(zhǔn)確的評估。當(dāng)前很多具有智能化的設(shè)備均采用了安卓平臺,因此本系統(tǒng)基于安卓平臺來實現(xiàn),將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于推斷用戶的喜好特征,通過人臉圖像識別用戶的年齡性別,針對不同的年齡性別自動選取用戶可能感興趣的廣告內(nèi)容進(jìn)行播放。本系統(tǒng)基于openCV庫,通過haar特征進(jìn)行人臉檢測,基于t檢驗和F檢驗獲得不同性別不同年齡面部特征的總結(jié)進(jìn)行識別,通過調(diào)查問卷的形式確定了不同性別不同年齡的用戶感興趣的廣告內(nèi)容類型,結(jié)合html5的新特性和native+web安卓開發(fā)模式實現(xiàn)了本系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明本應(yīng)用的人臉圖像性別和年齡識別率較高,系統(tǒng)能夠流暢的選擇廣告內(nèi)容進(jìn)行推送,用戶體驗良好。
【關(guān)鍵詞】:性別年齡識別 HTML5技術(shù) 安卓 視頻播放
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 選題背景和研究目標(biāo)7-10
  • 1.1.1 選題理論與實踐意義7-8
  • 1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.1.3 研究任務(wù)與目標(biāo)10
  • 1.2 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排10-12
  • 2 系統(tǒng)設(shè)計12-17
  • 2.1 需求分析12
  • 2.2 功能設(shè)計12
  • 2.3 界面設(shè)計12-14
  • 2.4 開發(fā)模式和架構(gòu)14-16
  • 2.5 相關(guān)應(yīng)用簡介與參考16
  • 2.6 本章小結(jié)16-17
  • 3 相關(guān)技術(shù)介紹17-24
  • 3.1 開發(fā)環(huán)境介紹17-21
  • 3.1.1 安卓操作系統(tǒng)架構(gòu)17-18
  • 3.1.2 安卓opencv開發(fā)環(huán)境的搭建18-19
  • 3.1.3 安卓hybrid的app構(gòu)架19-21
  • 3.2 人臉識別簡介21-24
  • 3.2.1 人臉識別相關(guān)基本原理和分析21-24
  • 3.2.1.1 幾何特征算法22
  • 3.2.1.2 模板方法22-23
  • 3.2.1.3 模型方法23-24
  • 4 系統(tǒng)實現(xiàn)24-39
  • 4.1 圖像采集?24-27
  • 4.1.1 模塊的功能介紹24
  • 4.1.2 模塊的實現(xiàn)介紹24-27
  • 4.2 性別識別年齡估計模塊27-35
  • 4.2.1 模塊的功能介紹27
  • 4.2.2 模塊的實現(xiàn)介紹27-35
  • 4.2.2.1 人臉檢測27-30
  • 4.2.2.2 人臉性別年齡識別30-35
  • 4.3 視頻播放模塊35-38
  • 4.3.1 模塊功能的介紹35
  • 4.3.2 模塊實現(xiàn)的介紹35-38
  • 4.4 本章小結(jié)38-39
  • 5 系統(tǒng)測試39-43
  • 5.1 性別年齡測試39-41
  • 5.2 性別年齡測試的相關(guān)應(yīng)用對比41-42
  • 5.3 廣告播放測試42-43
  • 6 總結(jié)與展望43-44
  • 6.1 總結(jié)43
  • 6.2 展望43-44
  • 參考文獻(xiàn)44-47
  • 個人簡介47-48
  • 導(dǎo)師簡介48-49
  • 致謝49

【相似文獻(xiàn)】

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3 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識別的廣告檢索[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集(二)[C];2011年

4 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識別的廣告檢索技術(shù)[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集(一)[C];2011年

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8 俞建榮;卜凡亮;李文力;陸曉軍;;流化床氣泡運動的圖像識別與分析[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

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10 于麗穎;;圖像識別方法技術(shù)分析與應(yīng)用[A];第24屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議暨第6屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2014年

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3 記者 李紅;法研究出圖像識別軟件[N];科技日報;2000年

4 海言;慧視:讓電腦“識文斷字”[N];科技日報;2007年

5 田夢;PDF圖像識別助推電子政務(wù)[N];計算機(jī)世界;2007年

6 比爾·蓋茨;軟件邊界不斷改變令人興奮[N];中國電子報;2008年

7 宋輝;擺脫束縛慧視展現(xiàn)新的生活體驗[N];中國企業(yè)報;2004年

8 本報記者 湯銘;認(rèn)知計算,未來計算[N];計算機(jī)世界;2013年

9 馮遜;埃及金字塔人類史上最大的謎[N];大眾科技報;2010年

10 本報記者 楊學(xué)聰 閆靜;觸碰“最未來”的生活[N];經(jīng)濟(jì)日報;2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 柳楊;面向圖像識別的稀疏模型研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 王宇新;基于特征分布的圖像識別方法研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年

4 陳健美;基于密度聚類和多特征融合的醫(yī)學(xué)圖像識別研究[D];江蘇大學(xué);2008年

5 冉瑞生;一些矩陣計算問題及其在圖像識別中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2006年

6 李雅梅;南宋川南墓葬石刻藝術(shù)與計算機(jī)圖像識別應(yīng)用的研究[D];重慶大學(xué);2008年

7 侯書東;基于相關(guān)投影分析的特征提取研究及在圖像識別中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2012年

8 吳萌;多尺度表達(dá)和正則化方法在圖像識別中的研究與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

9 謝鉉洋;SARS醫(yī)學(xué)圖像識別與輔助診斷研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

10 孫權(quán)森;基于相關(guān)投影分析的特征抽取與圖像識別研究[D];南京理工大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王明靜;蟻群算法在圖像識別中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 劉宜闊;熱光關(guān)聯(lián)圖像識別的研究[D];河北大學(xué);2015年

3 田湘源;基于圖像識別的中國畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

4 任皓;基于圖像識別的PCB焊接質(zhì)量檢測技術(shù)的研究[D];天津理工大學(xué);2015年

5 王倩;基于圖像識別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 余征;基于Hadoop的人臉圖像識別并行處理方法研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 馬爽;基于圖像識別的教室照明節(jié)能系統(tǒng)的技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

8 李義;基于相關(guān)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 李東;基于群智能算法優(yōu)化的超聲乳腺腫瘤圖像識別[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2015年

10 林開彬;基于圖像識別的無紙化閱卷空白題識別技術(shù)研究[D];貴州師范大學(xué);2015年

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