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基于圖像識(shí)別的廣告選擇播放系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-28 18:14

  本文關(guān)鍵詞:基于圖像識(shí)別的廣告選擇播放系統(tǒng)


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【摘要】:應(yīng)用于公共場(chǎng)所的廣告播放顯示器隨處可見(jiàn),但是其總是滾動(dòng)播出一些固定的廣告信息,是否有用戶真正看到了該廣告,是否該廣告是用戶需要的,目前還沒(méi)有一個(gè)好的評(píng)價(jià)方法。本文從技術(shù)手段上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于用戶人臉圖像進(jìn)行性別和年齡識(shí)別從而進(jìn)行廣告內(nèi)容選擇的視頻播放系統(tǒng),同時(shí)也能夠計(jì)算出用戶面對(duì)攝像頭的時(shí)間,從而估計(jì)出用戶觀看廣告的有效時(shí)間,對(duì)該廣告的產(chǎn)生的實(shí)際效果進(jìn)行更準(zhǔn)確的評(píng)估。當(dāng)前很多具有智能化的設(shè)備均采用了安卓平臺(tái),因此本系統(tǒng)基于安卓平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn),將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于推斷用戶的喜好特征,通過(guò)人臉圖像識(shí)別用戶的年齡性別,針對(duì)不同的年齡性別自動(dòng)選取用戶可能感興趣的廣告內(nèi)容進(jìn)行播放。本系統(tǒng)基于openCV庫(kù),通過(guò)haar特征進(jìn)行人臉檢測(cè),基于t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)獲得不同性別不同年齡面部特征的總結(jié)進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式確定了不同性別不同年齡的用戶感興趣的廣告內(nèi)容類型,結(jié)合html5的新特性和native+web安卓開(kāi)發(fā)模式實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本應(yīng)用的人臉圖像性別和年齡識(shí)別率較高,系統(tǒng)能夠流暢的選擇廣告內(nèi)容進(jìn)行推送,用戶體驗(yàn)良好。
【關(guān)鍵詞】:性別年齡識(shí)別 HTML5技術(shù) 安卓 視頻播放
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 選題背景和研究目標(biāo)7-10
  • 1.1.1 選題理論與實(shí)踐意義7-8
  • 1.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.1.3 研究任務(wù)與目標(biāo)10
  • 1.2 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排10-12
  • 2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)12-17
  • 2.1 需求分析12
  • 2.2 功能設(shè)計(jì)12
  • 2.3 界面設(shè)計(jì)12-14
  • 2.4 開(kāi)發(fā)模式和架構(gòu)14-16
  • 2.5 相關(guān)應(yīng)用簡(jiǎn)介與參考16
  • 2.6 本章小結(jié)16-17
  • 3 相關(guān)技術(shù)介紹17-24
  • 3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹17-21
  • 3.1.1 安卓操作系統(tǒng)架構(gòu)17-18
  • 3.1.2 安卓opencv開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建18-19
  • 3.1.3 安卓hybrid的app構(gòu)架19-21
  • 3.2 人臉識(shí)別簡(jiǎn)介21-24
  • 3.2.1 人臉識(shí)別相關(guān)基本原理和分析21-24
  • 3.2.1.1 幾何特征算法22
  • 3.2.1.2 模板方法22-23
  • 3.2.1.3 模型方法23-24
  • 4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)24-39
  • 4.1 圖像采集?24-27
  • 4.1.1 模塊的功能介紹24
  • 4.1.2 模塊的實(shí)現(xiàn)介紹24-27
  • 4.2 性別識(shí)別年齡估計(jì)模塊27-35
  • 4.2.1 模塊的功能介紹27
  • 4.2.2 模塊的實(shí)現(xiàn)介紹27-35
  • 4.2.2.1 人臉檢測(cè)27-30
  • 4.2.2.2 人臉性別年齡識(shí)別30-35
  • 4.3 視頻播放模塊35-38
  • 4.3.1 模塊功能的介紹35
  • 4.3.2 模塊實(shí)現(xiàn)的介紹35-38
  • 4.4 本章小結(jié)38-39
  • 5 系統(tǒng)測(cè)試39-43
  • 5.1 性別年齡測(cè)試39-41
  • 5.2 性別年齡測(cè)試的相關(guān)應(yīng)用對(duì)比41-42
  • 5.3 廣告播放測(cè)試42-43
  • 6 總結(jié)與展望43-44
  • 6.1 總結(jié)43
  • 6.2 展望43-44
  • 參考文獻(xiàn)44-47
  • 個(gè)人簡(jiǎn)介47-48
  • 導(dǎo)師簡(jiǎn)介48-49
  • 致謝49

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語(yǔ)譜圖像識(shí)別的廣告檢索技術(shù)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(一)[C];2011年

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 沈曉光邋編譯;半導(dǎo)體技術(shù)向低耗能發(fā)展[N];中國(guó)電子報(bào);2008年

3 記者 李紅;法研究出圖像識(shí)別軟件[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

4 海言;慧視:讓電腦“識(shí)文斷字”[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

5 田夢(mèng);PDF圖像識(shí)別助推電子政務(wù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

6 比爾·蓋茨;軟件邊界不斷改變令人興奮[N];中國(guó)電子報(bào);2008年

7 宋輝;擺脫束縛慧視展現(xiàn)新的生活體驗(yàn)[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2004年

8 本報(bào)記者 湯銘;認(rèn)知計(jì)算,未來(lái)計(jì)算[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

9 馮遜;埃及金字塔人類史上最大的謎[N];大眾科技報(bào);2010年

10 本報(bào)記者 楊學(xué)聰 閆靜;觸碰“最未來(lái)”的生活[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉軍;人臉圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 柳楊;面向圖像識(shí)別的稀疏模型研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 王宇新;基于特征分布的圖像識(shí)別方法研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年

4 陳健美;基于密度聚類和多特征融合的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別研究[D];江蘇大學(xué);2008年

5 冉瑞生;一些矩陣計(jì)算問(wèn)題及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2006年

6 李雅梅;南宋川南墓葬石刻藝術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別應(yīng)用的研究[D];重慶大學(xué);2008年

7 侯書東;基于相關(guān)投影分析的特征提取研究及在圖像識(shí)別中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2012年

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10 孫權(quán)森;基于相關(guān)投影分析的特征抽取與圖像識(shí)別研究[D];南京理工大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 劉宜闊;熱光關(guān)聯(lián)圖像識(shí)別的研究[D];河北大學(xué);2015年

3 田湘源;基于圖像識(shí)別的中國(guó)畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

4 任皓;基于圖像識(shí)別的PCB焊接質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)的研究[D];天津理工大學(xué);2015年

5 王倩;基于圖像識(shí)別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 余征;基于Hadoop的人臉圖像識(shí)別并行處理方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 馬爽;基于圖像識(shí)別的教室照明節(jié)能系統(tǒng)的技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

8 李義;基于相關(guān)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 李東;基于群智能算法優(yōu)化的超聲乳腺腫瘤圖像識(shí)別[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2015年

10 林開(kāi)彬;基于圖像識(shí)別的無(wú)紙化閱卷空白題識(shí)別技術(shù)研究[D];貴州師范大學(xué);2015年

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本文編號(hào):585359

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