本文關(guān)鍵詞：基于多屬性決策理論的文本信息挖掘技術(shù)研究

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【摘要】：針對電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)消費的文本信息挖掘問題,構(gòu)建了一個基于多屬性決策理論的挖掘方法.首先設(shè)置指標(biāo)集合和方案集合,進而根據(jù)這2個集合生成決策矩陣,再根據(jù)分項屬性指標(biāo)的歸一化處理、權(quán)重配置,最終形成基于決策判斷的文本挖掘.實驗結(jié)果表明,LG品牌電視在顯示屬性方面更優(yōu),SONY品牌電視具有綜合優(yōu)勢,長虹品牌電視也有自己的優(yōu)勢所在.
【作者單位】： 武夷學(xué)院實驗室管理中心;武夷學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機系;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 文本信息 文本挖掘 消費評價
【基金】：福建省教育廳中青年教師科技項目(JA15513);福建省教育廳科技項目(JK2012056) 武夷學(xué)院校科技項目(xl201409);武夷學(xué)院科技項目(XL201409)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展,人們每天所要瀏覽和面對的信息呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢[1].基于這種背景,學(xué)者們把我們所處的時代稱之為大數(shù)據(jù)時代.所謂大數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)信息的增量非常大,也可以稱作海量信息.大數(shù)據(jù)的單位,往往要以TB(1000個GB)來衡量[2].要對如此驚人的數(shù)據(jù)信息進

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本文編號：585174