本文關(guān)鍵詞：多粒度猶豫模糊語言環(huán)境下未知權(quán)重的多屬性群推薦方法

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【摘要】：針對群推薦中存在的多粒度、猶豫性、模糊性語言信息問題,提出多粒度猶豫模糊語言環(huán)境下未知權(quán)重的多屬性群推薦方法.首先,提出多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的概念,定義其距離公式;然后,在多粒度猶豫模糊語言環(huán)境下,針對屬性權(quán)重完全未知的情況,建立目標(biāo)規(guī)劃模型,利用拉格朗日方程求解,針對屬性權(quán)重不完全未知的情況,建立線性規(guī)劃模型求解;最后,通過算例計(jì)算和分析表明了上述模型求解權(quán)重問題是有效的.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;安徽新華學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集 距離公式 不完全屬性權(quán)重 群推薦系統(tǒng)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言由于人類具有群體活動的天性,許多社會活動都涉及群體的參與.當(dāng)面對群體用戶形形色色的需求時(shí),傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)已無法適應(yīng)群推薦的需要,于是群推薦系統(tǒng)的研究開始廣受關(guān)注,成為了電子商務(wù)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域[1].群推薦系統(tǒng)面臨的重要挑戰(zhàn)是許多個(gè)體用戶選擇項(xiàng)目時(shí)興，

本文編號：582012