本文關(guān)鍵詞：基于NSST和FAST的圖像配準(zhǔn)方法

  更多相關(guān)文章： 圖像配準(zhǔn) 非下采樣剪切波變換 加速分割檢測特征算子 加速魯棒特征算法 隨機(jī)抽樣一致算法

【摘要】：為了進(jìn)一步提高圖像的配準(zhǔn)速度,提出一種基于非下采樣Shearlet變換(nonsubsampled Shearlet transform,NSST)和加速分割檢測特征(features from accelerated segment test,FAST)的圖像配準(zhǔn)方法.首先將參考圖像和待配準(zhǔn)圖像分別通過非下采樣Shearlet變換分解成高頻和低頻子帶,對低頻子帶構(gòu)建高斯金字塔并采用FAST算子檢測圖像特征點(diǎn),利用加速魯棒特征(speeded up robust features,SURF)向量描述子描述所檢測的特征點(diǎn)并依據(jù)夾角余弦準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的匹配.然后利用隨機(jī)抽樣一致(random sample consensus,RANSAC)算法剔除誤匹配點(diǎn)對,實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn).大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與尺度不變特征變換(scale invariant feature transform,SIFT)算法、SURF算法、結(jié)合Shearlet和SURF的算法、改進(jìn)的SURF算法相比,所提出的方法在保證一定配準(zhǔn)精度的前提下,配準(zhǔn)的速度大大加快.
【作者單位】： 賀州學(xué)院機(jī)械與電子工程學(xué)院;云南民族大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像配準(zhǔn) 非下采樣剪切波變換 加速分割檢測特征算子 加速魯棒特征算法 隨機(jī)抽樣一致算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61363085) 云南省教育廳重大專項(xiàng)項(xiàng)目(ZD2013013) 廣西賀州市科技開發(fā)項(xiàng)目(1210006G) 賀州學(xué)院科研項(xiàng)目(2012PYZK05)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 圖像配準(zhǔn)是指對不同時(shí)刻或使用不同類型傳感器等方式獲取的圖像進(jìn)行空間變換,以保證同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上的一致性.已廣泛應(yīng)用于遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器視覺和模式識別等諸多領(lǐng)域[1].圖像配準(zhǔn)的方法一般可以分為基于像素、基于模型和基于特征的方法.基

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程芳,朱敏慧,吳一戎;改進(jìn)的多項(xiàng)式圖像配準(zhǔn)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2001年11期

2 劉松濤;楊紹清;;圖像配準(zhǔn)技術(shù)性能評估及實(shí)現(xiàn)概況[J];電光與控制;2007年03期

3 李玲玲;黃其民;李保;;多傳感器圖像配準(zhǔn)方法綜述[J];光盤技術(shù);2007年02期

4 劉松濤;楊紹清;;圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究進(jìn)展[J];電光與控制;2007年06期

5 上官晉太;郭慧;岳晉;楊汝良;;圖像配準(zhǔn)測度對重疊面積變化的魯棒性分析[J];光電工程;2008年11期

6 李曉明;張繼福;;一種基于學(xué)習(xí)的自動圖像配準(zhǔn)檢驗(yàn)方法[J];自動化學(xué)報(bào);2008年01期

7 徐海黎;花國然;莊健;王孫安;;采用小世界免疫克隆算子的頻率域圖像配準(zhǔn)[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

8 梁勇;程紅;孫文邦;王志強(qiáng);;圖像配準(zhǔn)方法研究[J];影像技術(shù);2010年04期

9 郝旭;戴欣;;一種新的圖像配準(zhǔn)分類方法的研究[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年04期

10 郝旭;戴欣;;一種新的圖像配準(zhǔn)分類方法的研究[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付宇光;唐煥文;唐一源;;一種優(yōu)化算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[A];第二十屆中國控制會議論文集（上）[C];2001年

2 桂秋陽;邱志明;;大口徑艦炮圖像配準(zhǔn)方式射擊精度仿真[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 彭靜;徐曉艷;任蕾;;一種基于極對數(shù)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的圖像配準(zhǔn)方法[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

4 王佳佳;廖寧放;廉玉生;劉子龍;;基于八通道成像光譜儀圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年

5 馮麗麗;姜慧研;李季;;一種自適應(yīng)的非剛性圖像配準(zhǔn)方法及其在肝臟配準(zhǔn)中的應(yīng)用[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

6 翟勝軍;姜暉;張鑫;;一種基于角點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

7 吳錚;錢徽;朱淼良;;基于特征匹配的航空圖像配準(zhǔn)[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 楊必武;倪志斌;;圖像配準(zhǔn)中基于最大熵的模板選取算法研究[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

9 李紅波;倪國強(qiáng);;圖像配準(zhǔn)中特征點(diǎn)匹配分析與展望[A];第三屆全國嵌入式技術(shù)和信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

10 滕凱風(fēng);張建秋;周柏楊;王友華;;基于免疫單純形法的魯棒多分辨率圖像配準(zhǔn)[A];2007'儀表，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 叢偉建;應(yīng)用于肝臟介入診療的超聲圖像分析與導(dǎo)航方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 靳峰;基于特征的圖像配準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 宋智禮;圖像配準(zhǔn)技術(shù)及其應(yīng)用的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

4 周武;精密圖像配準(zhǔn)方法研究及在精密電子組裝中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 黃曉陽;在體肝臟圖像配準(zhǔn)方法及應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2009年

6 朱憲偉;基于結(jié)構(gòu)特征的異源圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

7 王東峰;多模態(tài)和大型圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2002年

8 王雷;影像導(dǎo)航手術(shù)中2D/3D圖像配準(zhǔn)[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2015年

9 楊曉梅;幾何變分方法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2014年

10 張浩;多信息融合圖像邊緣特征提取及圖像配準(zhǔn)研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪松;在圖像配準(zhǔn)中基于點(diǎn)特征的匹配算法[D];鄭州大學(xué);2015年

2 王菲;一種改進(jìn)的紅外圖像配準(zhǔn)拼接算法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 趙春雪;基于SIFT檢測的Demons圖像配準(zhǔn)算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2015年

4 楊晶;小動物PET和小動物CT圖像配準(zhǔn)的研究[D];東南大學(xué);2015年

5 李曉楠;影像學(xué)圖像減影軟件開發(fā)及其腦部病變應(yīng)用[D];東北大學(xué);2014年

6 李昕;基于FPGA的Harris角點(diǎn)圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2014年

7 高夢珠;基于圖像配準(zhǔn)的車標(biāo)識別算法研究[D];安徽大學(xué);2016年

8 趙杰;基于圖像配準(zhǔn)的包裹表單內(nèi)容提取[D];華東師范大學(xué);2016年

9 陳磊;圖像配準(zhǔn)中基于特征提取和匹配的方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

10 雷欣;植物三維重建中深度圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年

，

本文編號：579762