本文關(guān)鍵詞：基于基元相關(guān)性描述子的圖像檢索

  更多相關(guān)文章： 基元相關(guān)性描述子 一致性區(qū)域 顏色差分特征 基元頻率特征 圖像檢索

【摘要】：圖像檢索系統(tǒng)性能很大程度上取決于提取的圖像描述子,其中顏色差分直方圖(color difference histogram,CDH)已經(jīng)在圖像檢索中顯示出了較好的性能.但是這種描述子仍然有一定的局限性:1)只考慮到了像素間顏色差分的整體分布;2)忽略像素間的空間位置分布.因此提出了1種新的基元相關(guān)性描述子(texton correlation descriptor,TCD)提取圖像特征,并將其應(yīng)用于圖像檢索系統(tǒng)中.具體提取過程分為3個(gè)步驟:1)利用圖像底層特征(顏色和局部二值模式)檢測(cè)一致性區(qū)域,選擇圖像中包含區(qū)分性信息的局部區(qū)域;2)提出顏色差分特征和基元頻率特征分別描述圖像像素間的對(duì)比度和空間位置信息,其中顏色差分特征融合了描述局部鄰域的顏色差分相關(guān)性統(tǒng)計(jì)和全局顏色差分直方圖,基元頻率特征也融合了描述局部鄰域的基元頻率相關(guān)性和基元頻率直方圖;3)聯(lián)合一致性區(qū)域中的這2種特征得到最后的TCD描述子.這種特征描述了圖像中2種互相獨(dú)立并互相補(bǔ)充的特性:對(duì)比度和空間位置關(guān)系,并同時(shí)考慮到了這2種特性在局部和全局區(qū)域中的描述,因此在圖像檢索實(shí)驗(yàn)中會(huì)有更好的性能.在圖像數(shù)據(jù)集中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了TCD描述子的檢索效果明顯優(yōu)于其他幾種特征描述子,證實(shí)了TCD描述子在圖像檢索中的有效性和穩(wěn)定性.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院;大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部控制科學(xué)與工程學(xué)院;大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 基元相關(guān)性描述子 一致性區(qū)域 顏色差分特征 基元頻率特征 圖像檢索
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61173163,61370200) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(ZX20150629)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61173163,61370200)and the China PostdoctoralScience Foundation(ZX20150629).(shuxuewujun@mail.dlut.edu.cn)近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端上圖像數(shù)據(jù)的急劇增長,如何快速有效地從數(shù)據(jù)庫中檢

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志衡;吳福朝;;均值-標(biāo)準(zhǔn)差描述子與直線匹配[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年01期

2 劉仰龍;王從慶;高玨;許榮華;;基于小波描述子的水果果形分類[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2010年03期

3 王志衡;智珊珊;劉紅敏;;基于亮度序的均值標(biāo)準(zhǔn)差描述子[J];模式識(shí)別與人工智能;2013年04期

4 田時(shí)髦;汪增福;;一種對(duì)亮度變化魯棒的局部特征描述子及其快速生成算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2013年08期

5 盧鴻波;孫愿;張志敏;;采用旋轉(zhuǎn)匹配的二進(jìn)制局部描述子[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2013年10期

6 惠國保;李東波;童一飛;;基于優(yōu)化采樣模式的緊湊而快速的二進(jìn)制描述子[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年02期

7 王濤,劉文印,孫家廣,張宏江;傅立葉描述子識(shí)別物體的形狀[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2002年12期

8 劉微;;精簡(jiǎn)顏色描述子研究[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

9 王明俊;王萍;王玲;;基于傅立葉描述子的中長跑自動(dòng)計(jì)圈技術(shù)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年03期

10 賈其;呂緒良;曾朝陽;許衛(wèi)東;;特征描述子在目標(biāo)偽裝效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金培權(quán);周英華;岳麗華;龔育昌;;基于歷史拓?fù)浜兔枋鲎拥臅r(shí)空變化表示[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2003年

2 張靜茹;何耀;劉興濤;朱明清;陳宗海;;基于區(qū)域協(xié)方差描述子的視頻靜止目標(biāo)檢測(cè)[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 蔡占川;孫偉;畢寧;齊東旭;;基于U描述子物體形狀的識(shí)別[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（下冊(cè)）[C];2005年

4 張波;鄒建成;劉旭麗;;一類新的Ⅴ描述子在形狀識(shí)別中的應(yīng)用[A];中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算新進(jìn)展2007——第三屆中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

5 王建;朱明清;趙宇宙;郭明瑋;陳宗海;;基于含時(shí)切割平面和區(qū)域協(xié)方差描述子的跳躍行為識(shí)別方法[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 鐵小勻;鐘文琦;劉雪;鄒建成;;一種新的基于Ⅴ描述子的圖形水印技術(shù)[A];中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算新進(jìn)展2007——第三屆中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

7 戴岳剛;明東;;基于數(shù)學(xué)描述子的步態(tài)圖像處理方法研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨首屆生物醫(yī)學(xué)工程前沿科學(xué)研討會(huì)論文集[C];2009年

8 熊剛強(qiáng);齊東旭;;基于分段多項(xiàng)式描述子和BP網(wǎng)絡(luò)的形狀識(shí)別方法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 陳興峰;顧行發(fā);李紫薇;余濤;鄭進(jìn)軍;郭丁;;基于“凈化邊界的傅立葉描述子”圖像形狀特征提取[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

10 原琨;姚鴻勛;紀(jì)榮嶸;;基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的角色關(guān)系挖掘[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 曹祝樓;醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的若干關(guān)鍵問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 舒禹程;基于特征描述子的圖像匹配算法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

3 田甜;快速局部圖像特征提取方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

4 洪曉鵬;新型二階統(tǒng)計(jì)描述子及其在物體檢測(cè)與跟蹤方面的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

5 林杰;面向移動(dòng)視覺搜索的緊湊聚合描述子研究[D];北京交通大學(xué);2014年

6 鄧?yán)?擴(kuò)展目標(biāo)的特征提取及目標(biāo)識(shí)別[D];中國科學(xué)院研究生院（光電技術(shù)研究所）;2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王延青;一種基于拓?fù)浞治龅娜S模型描述子及其應(yīng)用研究[D];南京大學(xué);2013年

2 朱婷;圖像不規(guī)則區(qū)域匹配算法研究[D];河南理工大學(xué);2015年

3 劉曉璐;典型二進(jìn)制描述子研究及性能評(píng)估[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 倪江榮;基于時(shí)空描述子的動(dòng)作識(shí)別模型研究[D];華東師范大學(xué);2012年

5 王達(dá)偉;基于電視導(dǎo)引圖像的傅立葉描述子識(shí)別[D];南京航空航天大學(xué);2008年

6 李宏榮;基于灰度序的描述子主方向估計(jì)方法研究[D];山西大學(xué);2013年

7 李娟;基于特征描述子的指紋算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

8 劉朵;基于特征描述子的目標(biāo)跟蹤研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 楊志軍;基于傅立葉描述子的書法碑刻文字字形復(fù)原技術(shù)[D];華東師范大學(xué);2007年

10 孫紅磊;基于V系統(tǒng)的商標(biāo)檢索[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：579593