本文關(guān)鍵詞：面向在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶生成內(nèi)容的飲食話題發(fā)現(xiàn)研究

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【摘要】：【目的】通過(guò)大規(guī)模文本聚類技術(shù)進(jìn)行話題檢測(cè),并自動(dòng)揀選優(yōu)質(zhì)話題�！痉椒ā恳孕吕宋⒉┥吓c飲食相關(guān)的微博內(nèi)容為數(shù)據(jù)源,結(jié)合文本聚類與深度學(xué)習(xí)知識(shí)進(jìn)行話題檢測(cè)。通過(guò)匹配微博發(fā)布的月份,將微博劃分為四季微博;使用向量空間模型和文本聚類方法,對(duì)不同季節(jié)的微博進(jìn)行話題檢測(cè),獲得候選話題;結(jié)合深度學(xué)習(xí)知識(shí),提出主題覆蓋率概念,用以自動(dòng)評(píng)價(jià)話題質(zhì)量,去除低質(zhì)量話題�！窘Y(jié)果】基于主題覆蓋率的話題篩選結(jié)果符合人工揀選預(yù)期,抽取獲得主題覆蓋率高于0.5的優(yōu)質(zhì)話題。【局限】話題檢測(cè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)主要以定性評(píng)價(jià)為主�！窘Y(jié)論】通過(guò)計(jì)算主題覆蓋率來(lái)自動(dòng)選擇優(yōu)質(zhì)話題,該方法效率高,通用性強(qiáng),獲得的話題便于理解,較好地揭示了四季中飲食微博的話題分布。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;杭州師范大學(xué)阿里巴巴復(fù)雜科學(xué)研究中心;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 話題檢測(cè) 用戶生成內(nèi)容 主題覆蓋率 飲食挖掘
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識(shí)組織模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):14BTQ033);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)輿情與決策支持方法體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):14AZD084) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新(實(shí)踐)計(jì)劃項(xiàng)目“基于社交媒體的多粒度電影評(píng)論挖掘研究”(項(xiàng)目編號(hào):SJLX15_0166)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1;G206
【正文快照】： 1引言 Web2.0理念和技術(shù)的發(fā)展,帶動(dòng)了社交媒體的迅速發(fā)展。多種多樣的社交平臺(tái),為用戶之間的交流提供了極大的便捷。越來(lái)越多的人通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分享自己對(duì)事物的觀點(diǎn)。與此同時(shí),隨著生活水平的提高,人們對(duì)飲食的關(guān)注日益增加,人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上分享美食、推薦菜譜、探討飲食功

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：577304