本文關(guān)鍵詞：面向在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶生成內(nèi)容的飲食話題發(fā)現(xiàn)研究

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【摘要】：【目的】通過大規(guī)模文本聚類技術(shù)進行話題檢測,并自動揀選優(yōu)質(zhì)話題�！痉椒ā恳孕吕宋⒉┥吓c飲食相關(guān)的微博內(nèi)容為數(shù)據(jù)源,結(jié)合文本聚類與深度學(xué)習(xí)知識進行話題檢測。通過匹配微博發(fā)布的月份,將微博劃分為四季微博;使用向量空間模型和文本聚類方法,對不同季節(jié)的微博進行話題檢測,獲得候選話題;結(jié)合深度學(xué)習(xí)知識,提出主題覆蓋率概念,用以自動評價話題質(zhì)量,去除低質(zhì)量話題�！窘Y(jié)果】基于主題覆蓋率的話題篩選結(jié)果符合人工揀選預(yù)期,抽取獲得主題覆蓋率高于0.5的優(yōu)質(zhì)話題�！揪窒蕖吭掝}檢測質(zhì)量的評價主要以定性評價為主�！窘Y(jié)論】通過計算主題覆蓋率來自動選擇優(yōu)質(zhì)話題,該方法效率高,通用性強,獲得的話題便于理解,較好地揭示了四季中飲食微博的話題分布。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;杭州師范大學(xué)阿里巴巴復(fù)雜科學(xué)研究中心;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點實驗室(南京大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 話題檢測 用戶生成內(nèi)容 主題覆蓋率 飲食挖掘
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識組織模式研究”(項目編號:14BTQ033);國家社會科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會輿情與決策支持方法體系研究”(項目編號:14AZD084) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新(實踐)計劃項目“基于社交媒體的多粒度電影評論挖掘研究”(項目編號:SJLX15_0166)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1;G206
【正文快照】： 1引言 Web2.0理念和技術(shù)的發(fā)展,帶動了社交媒體的迅速發(fā)展。多種多樣的社交平臺,為用戶之間的交流提供了極大的便捷。越來越多的人通過社交網(wǎng)絡(luò)分享自己對事物的觀點。與此同時,隨著生活水平的提高,人們對飲食的關(guān)注日益增加,人們在社交網(wǎng)絡(luò)上分享美食、推薦菜譜、探討飲食功

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