本文關(guān)鍵詞：基于局部特征與全局特征的圖像顯著性目標檢測

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【摘要】：在采用圖像譜殘差分析方法獲取全局特征顯著性圖像的基礎(chǔ)上,利用小波變換在時域和頻域具有的局部特征信息表征能力,通過對圖像包含的不同特征信息進行小波變換,去除各個特征圖中的冗余信息,得到圖像局部特征顯著部分,對兩種分析方法下獲得的顯著圖進行融合分析,獲得最終的圖像顯著部分,并利用視覺轉(zhuǎn)移機制在原圖中勾畫出顯著性目標.實驗結(jié)果分析表明,改進后的方法提高了圖像顯著目標檢測的準確率.
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大數(shù)據(jù)分析重點實驗室;浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 譜殘差 小波變換 局部特征 全局特征 目標檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61203261,61273277) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2012FQ003) 浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室開放課題(A1514) 江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點實驗室(南京信息工程大學(xué))開放課題(KXK1404)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言實驗心理學(xué)家Treicher做過兩個著名的心理實驗,實驗表明,大部分人類日常生活中獲取的信息80%以上是圖像信息.圖像作為一種信息的載體,可通過人的視覺神經(jīng)系統(tǒng)被感知和理解[1],人類視覺機制能從復(fù)雜的自然環(huán)境中抑制冗余的信息,獲取簡單但重要的視覺注意信息[2-5].伴隨著

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1 沈銳;王展青;;基于局部和全局特征的人臉識別方法[J];計算機與數(shù)字工程;2008年07期

2 賈君霞;王小鵬;任恩恩;;基于全局特征的圖像檢索技術(shù)[J];自動化與儀器儀表;2011年01期

3 李志敏,彭志剛,陳福祥;基于動態(tài)全局特征的指紋匹配算法的研究[J];沈陽化工學(xué)院學(xué)報;2000年04期

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6 詹國華,莊越挺,吳翌;基于全局與局部特征的視頻索引模型[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2000年12期

7 周焰,李德仁;基于兩步策略的形狀檢索[J];控制與決策;2004年03期

8 陳良;高成敏;;基于邊界的角點無閾值識別算法[J];計算機工程;2006年11期

9 ;[J];;年期

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1 劉雪亭;融合局部特征和全局特征的圖像檢索技術(shù)研究[D];海南大學(xué);2016年

2 吳姝yN;基于全局特征的物體檢測[D];大連理工大學(xué);2011年

3 張文靜;基于全局特征與局部特征組合的商品圖像檢索[D];北京郵電大學(xué);2015年

4 陶磊;基于區(qū)域和全局特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2013年

5 張陳方;基于特征融合的人臉識別[D];電子科技大學(xué);2015年

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本文編號：574659