本文關(guān)鍵詞：面向數(shù)據(jù)發(fā)布的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 軌跡數(shù)據(jù) k-匿名 隱私保護(hù)

【摘要】：隨著定位技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了大量的軌跡數(shù)據(jù)。對(duì)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘可以有力的支持與移動(dòng)對(duì)象相關(guān)的應(yīng)用,如規(guī)劃交通網(wǎng)絡(luò)等。然而,軌跡數(shù)據(jù)的直接發(fā)布可能導(dǎo)致個(gè)人隱私的泄漏。因此,數(shù)據(jù)發(fā)布中如何在能夠滿足用戶的隱私需求的要求下,使發(fā)布的數(shù)據(jù)具有較高的可用性成為了目前研究的熱點(diǎn)。目前已有研究者針對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)了研究并取得了一定成果,其中軌跡k-匿名是解決此問(wèn)題的較好方法。但是傳統(tǒng)的軌跡k-匿名并沒(méi)有考慮軌跡在路網(wǎng)中的約束,導(dǎo)致軌跡匿名效果不佳,發(fā)布的軌跡數(shù)據(jù)偏移路網(wǎng)并且可用性較低。本文針對(duì)以上問(wèn)題提出了一種基于路網(wǎng)的軌跡k-匿名隱私保護(hù)方法。本文主要的工作如下：(1)在現(xiàn)有的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,提出了一種基于路網(wǎng)的軌跡k-匿名隱私保護(hù)方法。該方法首先改進(jìn)了現(xiàn)有的軌跡等價(jià)類劃分方法,將時(shí)間和方向相近的軌跡放入同一個(gè)等價(jià)類中,使軌跡在時(shí)間和方向上相似。然后考慮路網(wǎng)對(duì)軌跡的約束,提出了一種軌跡相似性度量方法。依據(jù)此度量方法,對(duì)等價(jià)類內(nèi)的軌跡通過(guò)本文改進(jìn)的DBSCAN聚類算法構(gòu)建時(shí)空相近軌跡k-匿名集。最后將軌跡k-匿名集內(nèi)的軌跡采用發(fā)布原子軌跡的擾亂算法進(jìn)行匿名,使匿名集內(nèi)的軌跡彼此不可區(qū)分,從而達(dá)到軌跡隱私保護(hù)的目的。(2)結(jié)合本文所提的算法,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于ArcGIS的軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了路網(wǎng)數(shù)據(jù)處理,軌跡匿名,數(shù)據(jù)可用性評(píng)估,查詢顯示原始軌跡數(shù)據(jù)及匿名后軌跡數(shù)據(jù)等功能。(3)為了驗(yàn)證本文所提出的方法有效性,首先對(duì)該方法進(jìn)行隱私保護(hù)證明,分析表明本文所提出的方法較大的提高了軌跡隱私保護(hù)程度。然后將該方法通過(guò)本文提出一種交通流量扭曲度的軌跡數(shù)據(jù)可用性評(píng)估方法,并結(jié)合現(xiàn)有的評(píng)估方法與經(jīng)典的軌跡k-匿名算法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的基于路網(wǎng)的軌跡k-匿名隱私保護(hù)方法比經(jīng)典算法在同等隱私保護(hù)程度下具有更好的數(shù)據(jù)可用性。
【關(guān)鍵詞】：軌跡數(shù)據(jù) k-匿名 隱私保護(hù)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP309
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 軌跡隱私保護(hù)技術(shù)17-26
• 2.1 軌跡隱私的基本概念17
• 2.2 數(shù)據(jù)發(fā)布中的軌跡隱私保護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)17-18
• 2.3 常見(jiàn)的軌跡隱私保護(hù)方法18-24
• 2.3.1 基于假軌跡的方法18-20
• 2.3.2 基于抑制法的方法20-21
• 2.3.3 基于k-匿名的方法21-24
• 2.4 軌跡隱私保護(hù)技術(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于路網(wǎng)的軌跡k-匿名隱私保護(hù)方法設(shè)計(jì)26-47
• 3.1 問(wèn)題分析26-28
• 3.2 方法設(shè)計(jì)28-29
• 3.3 軌跡等價(jià)類劃分算法設(shè)計(jì)29-31
• 3.4 軌跡k-匿名集構(gòu)建算法設(shè)計(jì)31-43
• 3.4.1 路網(wǎng)模型建立31-33
• 3.4.2 軌跡相似性度量33-38
• 3.4.3 軌跡聚類分組38-43
• 3.5 軌跡匿名發(fā)布算法設(shè)計(jì)43-45
• 3.6 隱私保證45-46
• 3.7 本章小結(jié)46-47
• 第4章 基于隱私保護(hù)的軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)47-53
• 4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)47-50
• 4.1.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境及架構(gòu)47-48
• 4.1.2 系統(tǒng)流程48
• 4.1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)48-49
• 4.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)49-50
• 4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-52
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊50-51
• 4.2.2 軌跡匿名模塊51-52
• 4.2.3 軌跡可用性評(píng)估模塊52
• 4.3 本章小結(jié)52-53
• 第5章 實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)論53-63
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)53-55
• 5.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境53
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)53-55
• 5.2 閾值確定55-58
• 5.3 數(shù)據(jù)可用性評(píng)估58-62
• 5.3.1 信息失真58-59
• 5.3.2 時(shí)空查詢扭曲度59-60
• 5.3.3 分辨力60
• 5.3.4 交通流量扭曲度60-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 總結(jié)與展望63-65
• 致謝65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文70

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