發(fā)布時間：2017-07-20 11:16

  本文關(guān)鍵詞：基于雙目標(biāo)模型的時空上下文跟蹤算法

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【摘要】：傳統(tǒng)的時空上下文跟蹤算法在更新目標(biāo)模型時不考慮跟蹤結(jié)果的有效性,故目標(biāo)被長時間遮擋后,目標(biāo)模型容易被錯誤更新且難以修正。因此,本文提出了一種基于雙目標(biāo)模型的改進(jìn)時空上下文跟蹤算法以解決錯誤更新問題。該算法引入一個輔助目標(biāo)判別模型來評估時空上下文算法跟蹤結(jié)果的有效性,并根據(jù)評估結(jié)果對目標(biāo)模型進(jìn)行更新。輔助模型使用目標(biāo)的局部紋理信息而不是相關(guān)性信息作為特征,在目標(biāo)被長時間遮擋后也能準(zhǔn)確評估更新內(nèi)容的有效性,并能在遮擋結(jié)束后修正錯誤更新的目標(biāo)模型。在多組數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法在測試數(shù)據(jù)集上的跟蹤成功率為82%,中心偏差為8pixels;在長時間遮擋等干擾情況下的跟蹤精度比原時空上下文算法有明顯提升,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的可靠跟蹤。
【作者單位】： 中國民航大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 時空上下文跟蹤算法 雙目標(biāo)模型 級聯(lián)分類器
【基金】：國家自然科學(xué)基金民航聯(lián)合基金項(xiàng)目(No.U1333105) 天津市自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(No.12JCQNJC00600) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(No.3122015C016;No.SY-1419) 波音基金資助技術(shù)挑戰(zhàn)項(xiàng)目(No.20140159210)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的研究熱點(diǎn)之一,在軍事偵察、安防監(jiān)控和智能交通等很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,也取得了不少研究成果[1-2]。按目標(biāo)建模方式劃分,典型的目標(biāo)跟蹤算法可分為三類:基于目標(biāo)特征的最優(yōu)匹配跟蹤[3-4]、基于目標(biāo)和背景特征的判別模型跟蹤[5-7]以及基于目標(biāo)和

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：567757