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基于擬合求解數(shù)字圖像相關(guān)亞像素位移算法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-20 09:18

  本文關(guān)鍵詞:基于擬合求解數(shù)字圖像相關(guān)亞像素位移算法


  更多相關(guān)文章: 數(shù)字圖像相關(guān)方法 時(shí)間序列 移動(dòng)最小二乘算法


【摘要】:數(shù)字圖像相關(guān)方法是一種非接觸式的變形場測量方法。雖然目前該算法能取得較高的計(jì)算精度,但是通常存在計(jì)算量較大、計(jì)算時(shí)間較長的問題。為了提高算法的計(jì)算效率,本文提出了一種基于移動(dòng)最小二乘算法擬合整像素位移求解亞像素位移的數(shù)字圖像相關(guān)方法。因?yàn)椴捎靡苿?dòng)最小二乘算法有效利用了局部特征,所以可以采用相對(duì)簡單的多項(xiàng)式擬合求解復(fù)雜的周期型余弦變形,同時(shí)計(jì)算結(jié)果具有較高的精度。計(jì)算結(jié)果的平均誤差為0.0238pixel,標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.0791pixel,與常用的空間相關(guān)亞像素位移計(jì)算結(jié)果精度相當(dāng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的正確性和有效性。通過與等計(jì)算精度的NR算法對(duì)比分析,結(jié)果表明本文算法在亞像素位移計(jì)算階段具有更高的計(jì)算效率。計(jì)算效率至少提升了58.1倍,最多提升了437.8倍。
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)中科院材料力學(xué)行為和設(shè)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像相關(guān)方法 時(shí)間序列 移動(dòng)最小二乘算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.11472267,No.11372182) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(No.2012CB937504)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言數(shù)字圖像相關(guān)方法是20世紀(jì)80年代由Peter和Ranson等人[1]提出的一種光學(xué)測量方法,經(jīng)過多年的研究,已經(jīng)有了很大的發(fā)展和改進(jìn)。由于其具有全場、非接觸、高精度、適于現(xiàn)場測量等優(yōu)點(diǎn),因此在科學(xué)研究和工程實(shí)際中獲得了廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像相關(guān)方法是利用特征匹配在變形圖

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 吳軍妮;基于機(jī)器視覺的圖像亞像素測量技術(shù)的應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2015年

7 羅遠(yuǎn)平;基于亞像素采樣的圖像顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 趙園美;亞像素顯示系統(tǒng)中設(shè)備相關(guān)抗顏色混淆法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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10 宋愛群;基于亞像素的干涉條紋精確定位技術(shù)的研究[D];廈門大學(xué);2008年

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本文編號(hào):567316

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