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基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-20 08:12

  本文關(guān)鍵詞:基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)


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【摘要】:醫(yī)師培訓(xùn)是為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)具有良好的職業(yè)道德、扎實(shí)的醫(yī)學(xué)理論知識(shí)和臨床技能,并能夠獨(dú)立、規(guī)范地承擔(dān)疾病診療工作的臨床合格醫(yī)師。長期以來,我國只有部分大中型醫(yī)院提供應(yīng)屆醫(yī)學(xué)畢業(yè)生培訓(xùn),基層醫(yī)療隊(duì)伍的整體素質(zhì)得不到提高。近年來,許多地方開始了基層醫(yī)師的培訓(xùn)試點(diǎn)工作。隨著培訓(xùn)人員的不斷增多、規(guī)模擴(kuò)大,現(xiàn)有的人工管理培訓(xùn)或單個(gè)醫(yī)院的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)已然滿足不了培訓(xùn)管理需求,亟需一個(gè)科學(xué)的,培訓(xùn)信息能夠共享的,面向各家醫(yī)院的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)。針對(duì)上述問題,本文設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng),本文研究的主要工作包括以下幾方面:(1)通過查閱相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn),對(duì)云計(jì)算和醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析,總結(jié)了我國現(xiàn)有的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)存在的問題,確定了本文研究的主要方向。(2)對(duì)云計(jì)算相關(guān)理論和系統(tǒng)相關(guān)開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了介紹。對(duì)云計(jì)算技術(shù)中的服務(wù)技術(shù)和web技術(shù)以及系統(tǒng)開發(fā)的S2SH框架進(jìn)行了分析,設(shè)計(jì)和開發(fā)了以O(shè)penStack云計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)。(3)由于傳統(tǒng)的打分加權(quán)在醫(yī)師培訓(xùn)評(píng)價(jià)上存在人為主觀因素,本文建立了一套完整的醫(yī)師培訓(xùn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去評(píng)價(jià)醫(yī)師培訓(xùn),實(shí)驗(yàn)分析了MSC-BP2評(píng)價(jià)方法的適用性以及優(yōu)越性。由于MSC-BP2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練大數(shù)據(jù)量時(shí),其網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)間非常長。本文從提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度出發(fā),結(jié)合Hadoop平臺(tái)在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大規(guī)模并行實(shí)時(shí)處理方面的技術(shù)優(yōu)勢,提出了一種基于MapReduce的MSC-BP2算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在云計(jì)算平臺(tái)比在單機(jī)上有更好的性能。(4)通過對(duì)基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)的功能和性能指標(biāo)、模塊劃分綜合考慮,給出了一個(gè)總體解決方案,并通過完善的需求分析和詳細(xì)設(shè)計(jì)完成了整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。與其它同類系統(tǒng)相比,本文研究和開發(fā)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)在培訓(xùn)評(píng)價(jià)方面客觀而又準(zhǔn)確,培訓(xùn)360度數(shù)據(jù)視圖展示更清晰,綜合查詢更方便。(5)通過使用LoadRunner對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測試以及試運(yùn)營,本系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。在醫(yī)師培訓(xùn)工作中使用該系統(tǒng),可以減少人力和物力投入,降低管理成本,提高醫(yī)師培訓(xùn)管理效率。
【關(guān)鍵詞】:醫(yī)師培訓(xùn) 信息共享 云計(jì)算 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià) MapReduce分解
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP311.52;TP393.09
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.1.1 研究背景10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 云計(jì)算國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)國內(nèi)外現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 課題研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)13-16
  • 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
  • 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)14-16
  • 第二章 相關(guān)理論和技術(shù)介紹16-26
  • 2.1 云計(jì)算定義16
  • 2.2 云交付模型16-18
  • 2.3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)18-22
  • 2.4 開源云計(jì)算平臺(tái)Hadoop22-23
  • 2.5 OpenStack云計(jì)算平臺(tái)23-24
  • 2.6 三層架構(gòu)及輕量級(jí)解決方案S2SH24-25
  • 2.7 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 醫(yī)師培訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)方法研究26-44
  • 3.1 常見的綜合評(píng)價(jià)方法26-27
  • 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的適應(yīng)性27
  • 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)27-28
  • 3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化28-35
  • 3.4.1 MSC-BP1算法29-31
  • 3.4.2 MSC-BP2算法31
  • 3.4.3 基于MapReduce的MSC-BP2算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-35
  • 3.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及標(biāo)準(zhǔn)化處理35-36
  • 3.6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析36-43
  • 3.6.1 MSC-BP2優(yōu)化實(shí)驗(yàn)36-42
  • 3.6.2 基于MapReduce的MSC-BP2算法實(shí)驗(yàn)42-43
  • 3.7 本章小結(jié)43-44
  • 第四章 基于云平臺(tái)醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)的總體解決方案44-50
  • 4.1 基于云平臺(tái)醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)44-45
  • 4.1.1 功能目標(biāo)44
  • 4.1.2 性能指標(biāo)44-45
  • 4.2 系統(tǒng)模塊需求簡要說明45-49
  • 4.3 本章小結(jié)49-50
  • 第五章 基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-72
  • 5.1 設(shè)計(jì)原則50-51
  • 5.2 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)模式51-52
  • 5.3 基于SOA的接口設(shè)計(jì)52-54
  • 5.3.1 云平臺(tái)接口設(shè)計(jì)52-53
  • 5.3.2 云平臺(tái)的請(qǐng)求與響應(yīng)53-54
  • 5.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)54-55
  • 5.4.1 培訓(xùn)醫(yī)師平臺(tái)54-55
  • 5.4.2 管理員平臺(tái)55
  • 5.5 系統(tǒng)部分模塊類圖和時(shí)序圖設(shè)計(jì)55-63
  • 5.5.1 病人登記56-57
  • 5.5.2 醫(yī)師信息維護(hù)57-58
  • 5.5.3 病例抽查58-59
  • 5.5.4 培訓(xùn)計(jì)劃59-61
  • 5.5.5 綜合統(tǒng)計(jì)查詢61-62
  • 5.5.6 菜單及權(quán)限62-63
  • 5.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)63-67
  • 5.6.1 數(shù)據(jù)庫選擇63-64
  • 5.6.2 數(shù)據(jù)庫部分表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)64-67
  • 5.7 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及實(shí)現(xiàn)67-71
  • 5.7.1 開發(fā)環(huán)境67
  • 5.7.2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)67-71
  • 5.8 本章小結(jié)71-72
  • 第六章 系統(tǒng)測試72-75
  • 6.1 測試性能指標(biāo)72
  • 6.2 測試要求72
  • 6.3 測試結(jié)果分析72-74
  • 6.3.1 響應(yīng)時(shí)間72-73
  • 6.3.2 每秒點(diǎn)擊數(shù)與每秒吞吐量73-74
  • 6.3.3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果74
  • 6.4 本章小結(jié)74-75
  • 第七章 總結(jié)與展望75-77
  • 7.1 本文研究工作總結(jié)75-76
  • 7.2 存在的不足和今后的工作展望76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-82
  • 致謝82

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