本文關(guān)鍵詞：基于用戶特征的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測研究

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【摘要】：研究微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為,預(yù)測微博轉(zhuǎn)發(fā)概率,確定影響微博轉(zhuǎn)發(fā)概率的因素,在熱點挖掘、產(chǎn)品營銷、輿情監(jiān)控、謠言控制等方面有重要的現(xiàn)實意義.本文介紹了影響微博轉(zhuǎn)發(fā)的用戶特征,其中比較典型的有用戶影響力、粉絲平均標(biāo)簽數(shù)、粉絲活躍度等特征.通過粉絲數(shù)-關(guān)注數(shù)算法、用戶標(biāo)簽數(shù)算法、粉絲活躍度算法等分析了它們與微博轉(zhuǎn)發(fā)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并確定各個屬性的閾值,這些閾值對微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測起到了至關(guān)重要的作用.
【作者單位】： 南華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 用戶特征 轉(zhuǎn)發(fā) 預(yù)測
【基金】：湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金資助項目(14YBA335) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61402220)
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)日益興起,微博應(yīng)運而生.微博平臺基于用戶之間的關(guān)注-粉絲關(guān)系來實現(xiàn)信息的共享和獲取,是一種互動性強(qiáng)和傳播速度快的社交媒體.在微博社區(qū)中,每個用戶都可以被其他用戶關(guān)注,這些用戶被稱為粉絲,同時用戶也可以關(guān)注自己感興趣的用戶,這

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 張e，

本文編號：561851