本文關(guān)鍵詞：Hadoop框架下海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)影像管理方式不能進(jìn)行T級(jí)及以上量級(jí)影像數(shù)據(jù)管理的難題,基于開源分布式云平臺(tái)Hadoop框架,研究設(shè)計(jì)了云計(jì)算環(huán)境下的遙感影像數(shù)據(jù)組織模型(RSC-DOM),利用鑲嵌數(shù)據(jù)集技術(shù)、影像無縫集成技術(shù)等多種新技術(shù),構(gòu)建了海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了海量影像數(shù)據(jù)的高效組織、管理及應(yīng)用。
【作者單位】： 國家測(cè)繪地理信息局第一航測(cè)遙感院;地理國情監(jiān)測(cè)國家測(cè)繪地理信息局工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： Hadoop框架 鑲嵌數(shù)據(jù)集 影像數(shù)據(jù)庫
【基金】：測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201412008)
【分類號(hào)】：P237;P208
【正文快照】： 遙感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使得獲取同一地區(qū)的多個(gè)平臺(tái)、多種傳感器、不同分辨率、不同時(shí)相的遙感影像數(shù)據(jù)越來越多,同時(shí)集群式影像處理系統(tǒng)可以快速地進(jìn)行影像處理,如何有效組織和管理這些不同尺度的海量成果影像數(shù)據(jù)是影像高效應(yīng)用的前提。傳統(tǒng)影像數(shù)據(jù)管理的主要方法是采用空間

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本文編號(hào)：560632