本文關鍵詞：基于隱馬爾可夫模型的軟件狀態(tài)評估預測方法

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【摘要】：隨著軟件系統(tǒng)功能和性能的強化和提高,企業(yè)的管理效率在不斷提升,運營模式也越來越豐富.與此同時,軟件系統(tǒng)變得越來越復雜,這向軟件系統(tǒng)管理和維護提出了嚴峻的挑戰(zhàn).如何通過采集系統(tǒng)外部特征參數(shù),對系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)進行客觀、準確地評估和預測,成為亟待解決的問題.為此,提出了一種基于隱馬爾可夫模型的軟件系統(tǒng)狀態(tài)評估預測方法.該方法基于軟件系統(tǒng)外在特征參數(shù),通過K-means方法構建系統(tǒng)的觀測狀態(tài),并以此建立隱馬爾可夫模型,建立起系統(tǒng)外在狀態(tài)(觀測狀態(tài))和內(nèi)部狀態(tài)(隱藏狀態(tài))之間的聯(lián)系;再利用三次指數(shù)平滑法對具有周期性變化的系統(tǒng)特征參數(shù)進行預測,即可預測系統(tǒng)未來狀態(tài).針對基于B/S軟件架構的信息管理系統(tǒng)的實驗,其結果表明該方法對系統(tǒng)狀態(tài)評估和預測具有較高的準確性.
【作者單位】： 電子科技大學信息與軟件工程學院;
【關鍵詞】： 狀態(tài)預測 隱馬爾可夫模型 K-meas B/S架構 三次指數(shù)平滑法
【基金】：國家自然科學基金(61503059) 四川省科技計劃項目-科技支撐計劃(2014GZ0019) 國家科技支撐計劃(2012BAH44F02)~~
【分類號】：TP311.5;O211.62
【正文快照】： 隨著IT行業(yè)的發(fā)展,大型軟件管理系統(tǒng)發(fā)生了巨大的變化,其具有更好的開放性、更小的管理難度、更低的維護成本和更簡易的操作性.在大型軟件管理系統(tǒng)為企業(yè)自動化辦公帶來便利的同時,其固有的復雜結構也給管理者的監(jiān)控工作帶來了困擾;同時,系統(tǒng)一旦出現(xiàn)宕機等情況,其代價又是無

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