本文關鍵詞：基于AFS的多民族人臉語義描述與挖掘方法研究

  更多相關文章： 多民族人臉特征 公理化模糊集 語義概念 復雜語義 語義規(guī)則集

【摘要】：該文提出了一種基于語義規(guī)則的多民族人臉特征表達方法.該方法在公理化模糊集理論框架下建立刻畫人臉特征的語義概念,構建描繪不同民族人臉特征的語義規(guī)則集,并根據語義貼近度及隸屬度的關聯(lián)性設定約簡準則進行語義挖掘,進而研究不同民族的人臉典型特征.所提方法的特點包括:通過多民族人臉特征數據的分布規(guī)律獲取表述人臉特征的語義;定義的邏輯運算規(guī)則能夠實現人臉語義運算,并獲得描述人臉多樣性特征的復雜語義;挖掘所獲的多民族人臉典型特征由具有自然語言解釋的語義表述,便于直觀理解.文中采用C4.5、Quest、DecisionTable、NeuralNet、BayesNet、SVM和RA等方法對FEI、CK+以及本文所構建的"中華多民族人臉數據庫"中的人臉民族屬性進行了分析,結果表明該文方法建立的語義規(guī)則集不僅能夠對各民族人臉特征進行語義解釋,而且對個體人臉的民族屬性具有較好的判別率,該文方法為研究多民族的人臉語義特征規(guī)律提供了一個新途徑.
【作者單位】： 大連民族大學大連市民族文化數字技術重點實驗室;東北大學系統(tǒng)科學研究所;大連理工大學智能控制研究所;
【關鍵詞】： 多民族人臉特征 公理化模糊集 語義概念 復雜語義 語義規(guī)則集
【基金】：國家自然科學基金(61370146) 遼寧省科技計劃項目(2013405003,2013020026)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

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