本文關(guān)鍵詞：基于分?jǐn)?shù)階偏微分的路面裂縫圖像增強(qiáng)新模型

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【摘要】：為解決傳統(tǒng)的整數(shù)階圖像增強(qiáng)方法在路面裂縫圖像處理效果中的不足,研究了一種新的基于分?jǐn)?shù)階偏微分的路面裂縫圖像增強(qiáng)新模型。首先,針對(duì)現(xiàn)有的路面裂縫圖像增強(qiáng)方法存在的問題進(jìn)行分析,提出了采用分?jǐn)?shù)階微分理論解決路面裂縫邊緣信息難以較好保留的問題;其次,根據(jù)分?jǐn)?shù)階微分差分表達(dá)式,以Prewitt算子的水平和豎直方向3×3模板為基礎(chǔ),推導(dǎo)出了一種新的5×5梯度掩模;最后,用該模型和傳統(tǒng)算子分別對(duì)路面裂縫圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。試驗(yàn)結(jié)果表明該模型不僅具有大幅提升信號(hào)高頻成分,增強(qiáng)信號(hào)中頻成分、非線性保留信號(hào)的低頻等特性,而且在邊緣處達(dá)到極值檢測(cè)邊緣,去掉部分偽邊緣,對(duì)噪聲具有平滑作用。
【作者單位】： 西昌學(xué)院工程技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 道路工程 路面裂縫檢測(cè) 分?jǐn)?shù)階偏微分 圖像增強(qiáng) Prewitt算子
【基金】：四川省教育廳科研項(xiàng)目(16ZB0264)
【分類號(hào)】：U418.66;TP391.41
【正文快照】： 0引言數(shù)字圖像處理技術(shù)在路面裂縫檢測(cè)中的應(yīng)用[1-4],提高了基于攝像機(jī)的路面裂縫識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。但背景光照不均勻、存在油污雜物引起的模糊以及在圖像傳輸過程中的噪聲污染等原因,使得圖像的顏色和細(xì)節(jié)丟失、視覺效果差。為了更好地分析路面裂縫的程度和細(xì)節(jié),需要對(duì)

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本文編號(hào)：549372