本文關(guān)鍵詞：基于解模糊算法的蠶蛹圖像恢復及雌雄識別

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【摘要】：在利用機器視覺技術(shù)識別雌雄蠶蛹過程中,因蛹體為非規(guī)則橢球體所帶來的空間變化模糊造成蠶蛹圖像中大量細節(jié)結(jié)構(gòu)特征信息丟失,這極大地降低了雌雄蠶蛹識別的準確率。針對此問題,該文提出了一種將復雜的空間變化模糊圖像恢復問題化為多個簡單的空間模糊圖像求解的策略。首先根據(jù)蠶蛹圖像的模糊圖譜將圖像劃分為多個具有相似程度模糊的子圖像區(qū)域;再利用Lucy Richardson方法對各子圖像區(qū)域分別進行非盲反卷積解模糊;最后將恢復的各子圖像進行拼合并使用雙邊濾波方法消除圖像拼合誤差,保證圖像信息準確融合。試驗結(jié)果表明,該算法性能與目前所公認最優(yōu)的Shen方法相比,能夠得到更好的蠶蛹圖像視覺質(zhì)量,蠶蛹圖像質(zhì)量的定量評估指標——總變差均值(TVM)平均提高了22.8%,因此,該文方法具有更優(yōu)的性能,能夠有效消除空間變化模糊影響,恢復出更多的蠶蛹圖像細節(jié)結(jié)構(gòu)特征。利用基于霍夫變換理論的形狀匹配算法對處理前和處理后的400顆蠶蛹成像圖像進行了雌雄識別試驗研究,試驗結(jié)果表明,相對于原始未處理的蠶蛹圖像,經(jīng)該文方法處理后的蠶蛹圖像,雌雄蠶蛹識別率提高了40.5百分點。該文方法對西葫蘆、南瓜等類非規(guī)則橢球體果蔬圖像也能夠進行有效的圖像質(zhì)量改善,這充分顯示了該文方法的廣泛適應(yīng)性。
【作者單位】： 西南大學工程技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 信息融合 算法 蠶蛹 圖像恢復 雌雄分辨
【基金】：重慶市科委項目課題(cstc2012ggyyjc80019,cstc2013yykf A80015) 中央高�？蒲袠I(yè)務(wù)費項目課題(XDJK2016D014,XDJK2016A007) 博士啟動基金項目(SWU114109)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陶丹;李光林;王崢榮;邱光應(yīng);;噪聲擾動下低光照蠶蛹圖像恢復算法與試驗[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2015年15期

2 龔攀;李光林;;基于計算機視覺的蠶蛹性別識別應(yīng)用研究[J];農(nóng)機化研究;2014年01期

3 蔡健榮;劉兵;李永平;孫力;;X射線成像技術(shù)判別蠶繭性別[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2012年08期

4 李建琴;封槐松;顧國達;;我國蠶桑生產(chǎn)波動規(guī)律及對策[J];中國蠶業(yè);2011年02期

5 李祚林;李曉輝;馬靈玲;胡s，

本文編號：549157