本文關(guān)鍵詞：基于特征加權(quán)與核主成分分析的掌紋識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 掌紋識(shí)別 特征降維 Curvelet變換 相關(guān)向量機(jī) 核主成分分析

【摘要】：針對(duì)掌紋采集受外界因素和噪聲的影響較大,傳統(tǒng)方法掌紋識(shí)別率低、魯棒性差等問(wèn)題,提出一種基于特征加權(quán)與核主成分分析的掌紋識(shí)別算法.首先采用Curvelet變換對(duì)掌紋圖像進(jìn)行分解,得到不同尺度和角度的輪廓系數(shù),并對(duì)Curvelet系數(shù)進(jìn)行加權(quán)融合操作;然后通過(guò)核主成分分析對(duì)掌紋特征進(jìn)行降維處理,實(shí)現(xiàn)特征提取;最后采用相關(guān)向量機(jī)實(shí)現(xiàn)掌紋匹配,并采用PolyU掌紋圖像對(duì)算法的性能進(jìn)行測(cè)試.結(jié)果表明,與其他掌紋識(shí)別算法相比,該算法取得的掌紋識(shí)別率更高,且掌紋匹配的時(shí)間最短,可以滿足掌紋實(shí)時(shí)識(shí)別要求.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 掌紋識(shí)別 特征降維 Curvelet變換 相關(guān)向量機(jī) 核主成分分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):11401284) 高校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研聯(lián)合基金(批準(zhǔn)號(hào):20132121110009)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的安全意識(shí)越來(lái)越高,相對(duì)于指紋,掌紋的信息更豐富,而且具有唯一性、穩(wěn)定性高、永久性等優(yōu)點(diǎn),掌紋識(shí)別是一種新的身份認(rèn)證技術(shù)[1-2].目前已有許多有效的掌紋識(shí)別算法[3-4],主要分為4類:結(jié)構(gòu)特征提取算法、統(tǒng)計(jì)特征提取算法、子空間特征提取算法和

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;中國(guó)研制出首個(gè)高精度自動(dòng)掌紋識(shí)別系統(tǒng)[J];安防科技;2008年04期

2 吳文暉;;掌紋識(shí)別技術(shù)在金融系統(tǒng)的應(yīng)用[J];廣東金融電腦;1998年05期

3 宋炯,林喜榮,包桂秋,申晶;一種掌紋線特征的提取方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年12期

4 鄔向前,王寬全,張大鵬;一種用于掌紋識(shí)別的線特征表示和匹配方法(英文)[J];軟件學(xué)報(bào);2004年06期

5 吳攀;;一種提高掌紋識(shí)別率方法的研究[J];軟件導(dǎo)刊;2007年03期

6 姚永芳;趙清杰;張利萍;荊曉遠(yuǎn);;統(tǒng)計(jì)不相關(guān)的費(fèi)舍掌紋識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年21期

7 劉富;徐杰;崔平遠(yuǎn);;基于兩層策略的掌紋識(shí)別新方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年S2期

8 ;哈爾濱工業(yè)大學(xué)成功研制掌紋識(shí)別系統(tǒng)[J];安防科技;2008年04期

9 王艷霞;阮秋琦;;一種掌紋紋線結(jié)構(gòu)特征的描述和匹配方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年06期

10 潘新;阮秋琦;;基于二維局部保留映射的小樣本掌紋識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年30期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 明泉水;孫季豐;;一種新的掌紋定位方法[A];2009年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

2 魏驍勇;徐丹;袁國(guó)武;;基于組合特征的掌紋識(shí)別技術(shù)[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 許慧;林家恒;劉增曉;;掌紋識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展[A];第16屆中國(guó)過(guò)程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國(guó)故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 李嘉偉;孫明;;基于圖像處理的掌紋識(shí)別技術(shù)研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)電氣信息與自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)農(nóng)村電氣化分會(huì)科技與教育專委會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;英特爾展示掌紋識(shí)別技術(shù)解決安全問(wèn)題[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2012年

2 盧光明邋記者 劉傳書(shū);我研制成功世界首套高精度自動(dòng)掌紋識(shí)別系統(tǒng)[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙秋實(shí);非接觸式掌紋識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 康冰;基于身體健康狀況表征的人體掌部精細(xì)紋路和顏色提取算法研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 賈偉;掌紋識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

4 潘新;掌紋識(shí)別關(guān)鍵算法的研究[D];北京交通大學(xué);2009年

5 林森;非理想條件下掌紋識(shí)別方法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2013年

6 郭秀梅;掌紋識(shí)別算法的研究[D];山東大學(xué);2014年

7 張建新;自動(dòng)掌紋識(shí)別理論和算法研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 郭金玉;基于子空間法的掌紋識(shí)別研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2009年

9 冷璐;可撤除掌紋識(shí)別與認(rèn)證技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

10 張環(huán);掌紋掌脈及其融合識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 瞿遙;基于同態(tài)加密的掌紋認(rèn)證研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 王志強(qiáng);基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的掌紋識(shí)別算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 王曉旭;三維掌紋特征提取及識(shí)別技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

4 張鵬;基于特征提取的掌紋識(shí)別[D];北京理工大學(xué);2016年

5 馮競(jìng)慧;基于旋轉(zhuǎn)不變的掌紋識(shí)別系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2016年

6 趙偉鵬;基于頻域的掌紋識(shí)別方法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2008年

7 吳慶W，

本文編號(hào)：545542