基于鑒別稀疏保持嵌入的高光譜影像地物分類(lèi)
本文關(guān)鍵詞:基于鑒別稀疏保持嵌入的高光譜影像地物分類(lèi)
更多相關(guān)文章: 高光譜遙感 維數(shù)約簡(jiǎn) 地物分類(lèi) 鑒別學(xué)習(xí) 稀疏圖
【摘要】:在高光譜影像地物分類(lèi)應(yīng)用中時(shí)常因光譜波段數(shù)多而導(dǎo)致"維數(shù)災(zāi)難"問(wèn)題,提出了一種鑒別稀疏保持嵌入的維數(shù)約簡(jiǎn)算法。該方法利用稀疏表示的自然鑒別力,分別構(gòu)建了類(lèi)內(nèi)e_1圖和類(lèi)間e_1圖;在低維嵌入空間中,保持同類(lèi)數(shù)據(jù)的內(nèi)在稀疏流形結(jié)構(gòu),同時(shí)分離開(kāi)非同類(lèi)數(shù)據(jù),提取出鑒別特征。DSPE不僅繼承了稀疏表示的優(yōu)點(diǎn),而且增加了非同類(lèi)數(shù)據(jù)間的可分性。在PaviaU和Urban高光譜數(shù)據(jù)集上的地物分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的總體分類(lèi)精度分別提高到87.53%和80.49%。提出的方法能自適應(yīng)地揭示出數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)系,更有效地提取出鑒別特征,改善地物分類(lèi)精度。
【作者單位】: 重慶大學(xué)光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院;
【關(guān)鍵詞】: 高光譜遙感 維數(shù)約簡(jiǎn) 地物分類(lèi) 鑒別學(xué)習(xí) 稀疏圖
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41371338,61101168) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃(cstc2013jcyjA40005) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(106112013CDJZR125501,106112013CDJZR120004) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CYB15052)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言 高光譜影像中每個(gè)像素點(diǎn)都包含了從可見(jiàn)光到近紅外的數(shù)十至數(shù)百個(gè)波段,能鑒別出細(xì)微差別的地物類(lèi)別〃'但影像存在波段數(shù)多、冗余度高的特點(diǎn)[4'傳統(tǒng)地物分類(lèi)方法容易導(dǎo)致“維數(shù)災(zāi)難”問(wèn)題[6]。因此,如何減少高光譜數(shù)據(jù)的波段數(shù)是目前地物分類(lèi)研究的前沿與熱點(diǎn)。 維數(shù)約
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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,本文編號(hào):544861
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