本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)法的視頻文本區(qū)域定位與識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 深度學(xué)習(xí)算法 視頻圖像 文本區(qū)域定位 形態(tài)學(xué)去噪 字符識(shí)別

【摘要】：通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的文本定位與識(shí)別,有利于提高視頻信息處理的效率與準(zhǔn)確率.采用Gabor濾波器實(shí)現(xiàn)在橫、豎、撇、捺四個(gè)方向上的視頻圖像的紋理特征的提取,再通過(guò)RBM逐層增量深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建深度置信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)提取的紋理特征圖像中文本區(qū)域的定位.論文同時(shí)研究了利用形態(tài)學(xué)處理方法和OCR字符庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像文本識(shí)別的可行性,并分析了識(shí)別效果.測(cè)試結(jié)果表明,本文提出的深度學(xué)習(xí)算法與形態(tài)學(xué)字符識(shí)別方法相結(jié)合,不但能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)視頻圖像文本區(qū)域的準(zhǔn)確定位,還有利于提高字符識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)測(cè)控技術(shù)與通信工程學(xué)院;吉林省德惠市教育技術(shù)服務(wù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí)算法 視頻圖像 文本區(qū)域定位 形態(tài)學(xué)去噪 字符識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401126)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言視頻中的文字檢測(cè)與識(shí)別是視頻圖像檢測(cè)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容.在復(fù)雜背景下,視頻文本的準(zhǔn)確定位與識(shí)別有利于進(jìn)行視頻圖像檢測(cè),只有準(zhǔn)確的視頻文本區(qū)域的定位,才能提高OCR字符識(shí)別系統(tǒng)的文本識(shí)別準(zhǔn)確率,進(jìn)而提高基于內(nèi)容的視頻圖像的正確檢測(cè)的效率,對(duì)視頻定位與檢索有

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本文編號(hào)：536176