基于變量影響分析與數(shù)據(jù)變異的回歸測試用例生成
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更多相關(guān)文章: 故障修復(fù) 影響分析 變量 數(shù)據(jù)變異 回歸測試
【摘要】:故障修復(fù)后,程序員還需驗(yàn)證那些與修復(fù)故障相關(guān)的區(qū)域是否還存在故障或者引入了新的故障,這時(shí)有可能需要補(bǔ)充新的測試用例.現(xiàn)有研究大多依賴符號(hào)執(zhí)行等技術(shù),這樣可能導(dǎo)致狀態(tài)空間過大.且現(xiàn)有的研究統(tǒng)一地來考慮程序中控制流相關(guān)的故障和數(shù)據(jù)流相關(guān)的故障,但程序中控制流相關(guān)的故障與數(shù)據(jù)流相關(guān)的故障存在區(qū)別.由于程序運(yùn)行時(shí)的行為與變量密切相關(guān),并且在人工程序調(diào)試時(shí)程序員經(jīng)常會(huì)關(guān)注變量的狀態(tài)變化.因此該文提出了一種基于變量影響分析和數(shù)據(jù)變異的回歸測試用例方法,通過分析程序中動(dòng)態(tài)執(zhí)行的變量狀態(tài)的變化,提煉出了一種變量行為模型,該模型描述了變量自身的狀態(tài)變化和變量間的依賴關(guān)系.利用變量行為模型來找到影響故障的語句集合,基于該語句集合并利用數(shù)據(jù)變異的方法可以有針對性地補(bǔ)充測試用例.經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,基于變量影響分析和數(shù)據(jù)變異的回歸測試用例方法,在針對數(shù)據(jù)流相關(guān)的故障修復(fù)情況進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)效果明顯,且要優(yōu)于隨機(jī)測試用例生成方法和基于路徑覆蓋的測試用例生成方法.
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 故障修復(fù) 影響分析 變量 數(shù)據(jù)變異 回歸測試
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61502011,61370051,61402016) 北京市教委科技計(jì)劃(KM201610009007) 北京市大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃深化項(xiàng)目(XN003-16) 北方工業(yè)大學(xué)科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目;北方工業(yè)大學(xué)開放實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】:TP311.53
【正文快照】: (KM201610009007)、北京市大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃深化項(xiàng)目(XN003-16)、北方工業(yè)大學(xué)科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目、北方工業(yè)大學(xué)開放實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目results show that the proposed approach is good for finding data related fault and achieving betterresults comparing with random approach
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,本文編號(hào):529310
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