基于Leap Motion的三維動(dòng)態(tài)手指姿勢(shì)識(shí)別
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更多相關(guān)文章: 圖像處理 人工智能 動(dòng)態(tài)指勢(shì)識(shí)別 三維空間 關(guān)鍵特征點(diǎn) 運(yùn)動(dòng)軌跡 支持向量機(jī)
【摘要】:為實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)動(dòng)軌跡信息的動(dòng)態(tài)手指姿勢(shì)的識(shí)別,促進(jìn)人機(jī)交互和虛擬現(xiàn)實(shí)交叉領(lǐng)域的發(fā)展,介紹了一種基于Leap Motion的三維(3D)空間內(nèi)的指勢(shì)關(guān)鍵特征點(diǎn)軌跡識(shí)別的方法。將Leap motion controller獲取的模型化的手部信息經(jīng)過(guò)手部骨架算法提取出手部骨架目標(biāo),然后,利用細(xì)化算法得到手指直線示意圖,并提取指勢(shì)關(guān)鍵特征點(diǎn)及運(yùn)動(dòng)軌跡。利用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)3D基本動(dòng)態(tài)指勢(shì)進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在較為復(fù)雜的3D空間內(nèi),即使手部出現(xiàn)自遮擋的情況下,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)指勢(shì)的識(shí)別,準(zhǔn)確率較高,穩(wěn)健性強(qiáng)。
【作者單位】: 上海大學(xué)新型顯示技術(shù)及應(yīng)用集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海大學(xué)微電子研究與開(kāi)發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】: 圖像處理 人工智能 動(dòng)態(tài)指勢(shì)識(shí)別 三維空間 關(guān)鍵特征點(diǎn) 運(yùn)動(dòng)軌跡 支持向量機(jī)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61376028)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 隨著人機(jī)交互與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的飛速發(fā)展,虛擬操作人機(jī)交互應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)人機(jī)交互技術(shù)在很大程度上依賴(lài)于鼠標(biāo)、鍵盤(pán)、觸摸屏等輸入設(shè)備,這種接觸式交互已經(jīng)無(wú)法滿足更多的需求。而虛擬操作人機(jī)交互過(guò)程中采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)獲取人手信息,在交互的自然性與成本上有很大的優(yōu)勢(shì),是現(xiàn)
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):527265
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