本文關(guān)鍵詞：基于混合推薦和隱馬爾科夫模型的服務推薦方法

  更多相關(guān)文章： 協(xié)同過濾 服務選擇 新用戶學習 隱馬爾科夫模型 冗余檢測

【摘要】：針對現(xiàn)階段越來越多的服務開始部署于云環(huán)境,服務數(shù)量呈幾何級增長,必須獲取并推薦最優(yōu)服務,而傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的過濾或協(xié)同過濾方法缺乏對新用戶和冗余服務的有效處理方法,提出一種在云環(huán)境下對最優(yōu)服務進行有效推薦的方法。首先,分析2種協(xié)同過濾方法的優(yōu)缺點,并提出改進的混合推薦算法;其次,針對常常被忽略的新用戶學習策略,提出新用戶偏好的確定方法;針對服務的動態(tài)變化情況,基于隱馬爾科夫模型(hidden Markov model)提出一種冗余服務消解策略。最后,基于真實數(shù)據(jù)集和通過公開API獲取的公共服務集進行實驗。研究結(jié)果表明:所提出的算法與其他方法相比具有更高的準確度和更好的服務質(zhì)量,能更有效地提高系統(tǒng)性能。
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學信息系統(tǒng)工程重點實驗室;第三軍醫(yī)大學衛(wèi)勤教研室;萊斯特大學計算機科學與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過濾 服務選擇 新用戶學習 隱馬爾科夫模型 冗余檢測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71071160) 全軍后勤科研重點計劃項目(BWS14J032) 湖南省優(yōu)秀研究生創(chuàng)新項目(CX2011B024) 國防科技大學優(yōu)秀研究生創(chuàng)新項目(B110502) 第三軍醫(yī)大學人文社科基金資助項目(2015XRW10)~~
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 近年來,大量的分布式系統(tǒng)部署環(huán)境不斷向云環(huán)境遷移,越來越多的服務開始以云服務的形式展現(xiàn),服務的用戶也呈現(xiàn)出幾何量級式快速增長,并且這種趨勢仍在加劇。然而,隨著大量云服務的出現(xiàn),諸如服務提供者的虛假惡意行為、服務使用高峰時所出現(xiàn)的瓶頸以及云環(huán)境的動態(tài)性等都會造成

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉向華;對隱馬爾科夫模型中動態(tài)編程的探討[J];電腦學習;2005年06期

2 郭興吉;;隱馬爾科夫模型在音頻波形識別中的應用研究[J];福建電腦;2007年03期

3 章棟兵;姚寒冰;顏昕;;基于隱馬爾科夫模型的語義傾向性研究[J];微型機與應用;2010年17期

4 余龍華;王宏;鐘洪聲;;基于隱馬爾科夫模型的人臉識別[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2012年02期

5 劉青,嚴向東;基于隱馬爾科夫模型的基因識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J];計算機工程與應用;2003年24期

6 李珩;楊峰;朱靖波;姚天順;;基于增益的隱馬爾科夫模型的文本組塊分析[J];計算機科學;2004年02期

7 孫秀娟;金民鎖;陳孝國;;基于隱馬爾科夫模型的瀏覽興趣預測[J];科技導報;2009年18期

8 朱旭東;劉志鏡;;基于主題隱馬爾科夫模型的人體異常行為識別[J];計算機科學;2012年03期

9 胡可,張大力;一類廣義隱馬爾科夫模型的建模與參數(shù)估計(英文)[J];中國科學院研究生院學報;2005年02期

10 羅志增;王占玉;;基于小波域隱馬爾科夫模型的肌電信號濾波[J];儀器儀表學報;2010年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 肖鏡輝;劉秉權(quán);;一種非時齊的隱馬爾科夫模型及其在音字轉(zhuǎn)換中的應用[A];全國第八屆計算語言學聯(lián)合學術(shù)會議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

2 劉文壯;李均利;;一種基于隱馬爾科夫模型的脫機手寫漢字識別方法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)會議論文集[C];2009年

3 王宏生;孫美玲;李家峰;;隱馬爾科夫模型在構(gòu)建語言模型中的應用[A];創(chuàng)新沈陽文集（A）[C];2009年

4 劉杰;梁曉輝;;基于Fused隱馬爾科夫模型的人體運動識別[A];第八屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2012)論文集CHCI[C];2012年

5 林晨;金蓓弘;龍震岳;陳海彪;;上下文感知的分布式事件分發(fā)研究[A];第18屆全國多媒體學術(shù)會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術(shù)會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術(shù)會議（PCC2009）論文集[C];2009年

6 楊s，

本文編號：526445