本文關鍵詞：基于特征選擇技術的情感詞權重計算

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【摘要】：在文本情感分析中,情感詞典的構建至關重要,然而目前這方面的研究大多集中在簡單的詞語極性判別上,有關情感詞的權重賦值研究較少,且已有的權重賦值方法基本上都需要人工輔助來選取基準詞,這給實際應用帶來很大的困難.針對此問題,提出了一種自動的基于特征選擇技術的情感詞權重計算方法.首先提出了詞語情感權重與文本情感傾向的相關假設;然后針對情感分類,結合二元分類的特性改進了信息增益(information gain,IG)和卡方統(tǒng)計量(chi-square,CHI),將特征選擇技術應用于情感詞權重計算.實驗結果表明:將計算所得的帶情感權重的情感詞庫用于文本情感分類能夠提升分類精度.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學計算機學院多媒體與智能軟件技術北京市重點實驗室;南陽師范學院軟件學院;北京市科學技術情報研究所;
【關鍵詞】： 文本情感分類 情感詞典構建 特征選擇 權重計算
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61375059)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 當今越來越多的網民喜歡在各種網絡平臺上發(fā)表言論,對商品、電影、新聞事件等表達主觀看法,言論中包含的信息量越來越大.這些評論中包含了諸如肯定或是否定的情感信息,其中蘊涵著一些潛在價值.面對這樣的情感文本信息,基于主題的傳統(tǒng)分類技術已不能有效地對其進行挖掘,于是情

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本文編號：526205