本文關(guān)鍵詞：基于特征選擇技術(shù)的情感詞權(quán)重計算

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【摘要】：在文本情感分析中,情感詞典的構(gòu)建至關(guān)重要,然而目前這方面的研究大多集中在簡單的詞語極性判別上,有關(guān)情感詞的權(quán)重賦值研究較少,且已有的權(quán)重賦值方法基本上都需要人工輔助來選取基準詞,這給實際應(yīng)用帶來很大的困難.針對此問題,提出了一種自動的基于特征選擇技術(shù)的情感詞權(quán)重計算方法.首先提出了詞語情感權(quán)重與文本情感傾向的相關(guān)假設(shè);然后針對情感分類,結(jié)合二元分類的特性改進了信息增益(information gain,IG)和卡方統(tǒng)計量(chi-square,CHI),將特征選擇技術(shù)應(yīng)用于情感詞權(quán)重計算.實驗結(jié)果表明:將計算所得的帶情感權(quán)重的情感詞庫用于文本情感分類能夠提升分類精度.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院多媒體與智能軟件技術(shù)北京市重點實驗室;南陽師范學(xué)院軟件學(xué)院;北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所;
【關(guān)鍵詞】： 文本情感分類 情感詞典構(gòu)建 特征選擇 權(quán)重計算
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61375059)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 當(dāng)今越來越多的網(wǎng)民喜歡在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表言論,對商品、電影、新聞事件等表達主觀看法,言論中包含的信息量越來越大.這些評論中包含了諸如肯定或是否定的情感信息,其中蘊涵著一些潛在價值.面對這樣的情感文本信息,基于主題的傳統(tǒng)分類技術(shù)已不能有效地對其進行挖掘,于是情

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本文編號：526205