本文關(guān)鍵詞：基于空間紋理相似性的圖像角點(diǎn)特征匹配算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)圖像角點(diǎn)特征匹配算法的匹配速度慢且準(zhǔn)確率低等問題,提出一種基于空間紋理相似性的圖像角點(diǎn)特征匹配算法。首先,計(jì)算圖像目標(biāo)上角點(diǎn)對應(yīng)的空間距離矩陣;然后,通過計(jì)算圖像角點(diǎn)的空間距離矩陣在對應(yīng)角點(diǎn)鄰域LBP特征向量上的瑞利商,將角點(diǎn)在圖像灰度特征空間內(nèi)的度量問題轉(zhuǎn)換為紋理特征空間內(nèi)幅值的度量問題;最后,根據(jù)角點(diǎn)對應(yīng)的瑞利商的大小實(shí)現(xiàn)不同圖像間的角點(diǎn)特征匹配。對不同條件下采集的圖像進(jìn)行角點(diǎn)特征匹配,得到的匹配結(jié)果表明該算法不僅能夠很好地適應(yīng)圖像光照、幾何變化,得到的匹配正確率較高,同時(shí)與傳統(tǒng)算法相比該算法在運(yùn)行時(shí)間上也有大幅度的降低,當(dāng)處理特征數(shù)量較小時(shí)平均降低48 ms,而匹配特征數(shù)量較多時(shí)能夠降低2 408 ms。
【作者單位】： 中國科學(xué)院沈陽自動化研究所;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院光電信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;航天恒星科技有限公司;遼寧省圖像理解與視覺計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像角點(diǎn)特征匹配 LBP特征向量 瑞利商 紋理特征空間
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 實(shí)驗(yàn)室,沈陽110016)0引言圖像特征匹配按照成像模態(tài)不同可以分為單模匹配與多模匹配。其中單模匹配主要應(yīng)用于同一模式圖像序列下的目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別,以及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)中檢測患者是否病變等,而多模匹配多應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理中不同模態(tài)下的圖像比對,如CT、SPECT、MRS等醫(yī)，

本文編號：526089