發(fā)布時(shí)間：2017-07-05 08:08

  本文關(guān)鍵詞：基于分類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則的微博情緒分析

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【摘要】：針對(duì)微博文本語(yǔ)法不規(guī)則、句子間文本聯(lián)系不緊密的問(wèn)題,提出一種基于分類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則的情緒分析方法。獲得一篇微博中相鄰句子間的連接詞,分別采用KNN和SVM算法對(duì)微博中的每個(gè)句子進(jìn)行情緒分析,獲得對(duì)應(yīng)的情緒標(biāo)簽;將獲得的情緒標(biāo)簽和連接詞轉(zhuǎn)換為關(guān)聯(lián)規(guī)則項(xiàng)集,通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法獲得相應(yīng)特征;采用SVM算法對(duì)獲得的特征進(jìn)行情緒分類(lèi),得到整篇微博的情緒類(lèi)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在情緒分類(lèi)上具有較好的效果。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;武昌理工學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 情緒分析 文本分類(lèi) K最近鄰算法 支持向量機(jī) 分類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272277) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(274742) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014CFB356)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,使得人們處理像微博這種不規(guī)則文本的能力逐步增強(qiáng)。傳統(tǒng)的中文微博情感分析主要研究文本的極性,如判斷微博的觀點(diǎn)是正面還是負(fù)面。該類(lèi)研究已取得一定的成果并開(kāi)始應(yīng)用,但是隨著研究的逐步深入,用戶(hù)提出了更高的要求,如希望能夠識(shí)別文本中

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8 王亞s，

本文編號(hào)：521120