發(fā)布時間：2017-07-05 01:11

  本文關(guān)鍵詞：基于失真激勵式機會模糊控制的視頻跟蹤機制

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【摘要】：為了提高目標(biāo)跟蹤精度和跟蹤視頻質(zhì)量,研究了一種具有失真激勵功能和基于機會模糊控制的視頻跟蹤機制及其系統(tǒng)架構(gòu)。首先,針對目標(biāo)行為空域和模糊集群,通過建立群內(nèi)模糊集且依據(jù)目標(biāo)移動速度構(gòu)建了機會模糊控制系統(tǒng)。然后,在分析跟蹤目標(biāo)的差異性和目標(biāo)移動速度的隨機性的基礎(chǔ)上,以激勵模糊集群用戶的機會邏輯控制為目標(biāo),提出了基于失真激勵的視頻跟蹤機制及其系統(tǒng)架構(gòu)。最后,實驗結(jié)果表明,提出的算法在系統(tǒng)執(zhí)行效率、視頻傳輸時延和跟蹤視頻質(zhì)量等方面具有明顯優(yōu)勢。
【作者單位】： 廣西科技大學(xué)計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院(軟件學(xué)院);南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 視頻跟蹤 模糊控制 機會式 失真激勵
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61462008) 廣西省教育廳高�？蒲许椖�(LX2014187)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨機移動目標(biāo)或目標(biāo)群實時跟蹤是集成了計算機[1]、無線通信[2]、視頻編碼和視覺感知等領(lǐng)域成果的綜合性技術(shù),并已得到廣泛應(yīng)用[3]。但是,針對不同目標(biāo)跟蹤需求和監(jiān)控環(huán)境,視頻跟蹤的準(zhǔn)確性和用戶體驗[4]成為了制約該項技術(shù)拓展的瓶頸。為了解決稀疏描述符中關(guān)鍵點檢測不穩(wěn)定

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本文編號：519987