本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域視頻差分的密集人群流量計(jì)數(shù)算法及其在Hi-3515系統(tǒng)中的應(yīng)用

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【摘要】：隨著視頻技術(shù)的快速發(fā)展,早期基于紅外對(duì)射、重力感應(yīng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)密集客流量統(tǒng)計(jì),基于視頻序列的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)逐漸成為主要技術(shù)手段,本文利用改進(jìn)的視頻序列差分算法,將二維圖像序列特征轉(zhuǎn)化為一維圖像特征,大大節(jié)約了處理時(shí)間。同時(shí)本文將此算法應(yīng)用于Hi-3515處理器,實(shí)現(xiàn)了一種高精度區(qū)域檢測(cè)密集人群流量計(jì)數(shù)系統(tǒng),系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能夠達(dá)到雙向人流量實(shí)時(shí)計(jì)數(shù),且準(zhǔn)確率90%以上。
【作者單位】： 山東師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 人流計(jì)數(shù) Hi- 幀間差分法 中值濾波 檢測(cè)區(qū)域
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的研究領(lǐng)域之一。目前目標(biāo)檢測(cè)有三種經(jīng)典方法,分別是光流法、背景差分法以及幀間差分法。光流法是利用圖像序列中的像素值的時(shí)域變化和相關(guān)性來確定各自像素位置的運(yùn)動(dòng),即研究圖像灰度在時(shí)間上的變化與景象中物體結(jié)構(gòu)及其運(yùn)動(dòng)的關(guān)系。，

本文編號(hào)：515731