本文關(guān)鍵詞：基于Kinect手勢識別的應(yīng)用與研究

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【摘要】：為解決當前智能家居系統(tǒng)操作繁瑣的問題,同時為獲得更簡單的控制方式,并增加用戶的體驗感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手勢識別技術(shù),并將其融入至智能家居的人機交互系統(tǒng)中。在該系統(tǒng)中,用戶可以自定義手勢動作或語音實現(xiàn)家居設(shè)備的智能控制。使用了一種基于加權(quán)動態(tài)時間規(guī)整的模板匹配手勢識別算法。通過Kinect的深度攝像頭獲取手勢深度圖像和骨骼圖像數(shù)據(jù),并采用加權(quán)動態(tài)時間規(guī)整算法進行識別。實驗表明使用該算法實現(xiàn)手勢識別是可行且有效的,且其最佳識別位置是在Kinect的正前方2~2.5m處,識別準確率達到96%左右。
【作者單位】： 遼寧科技大學電子與信息工程學院;遼寧科技大學國際金融與銀行學院;
【關(guān)鍵詞】： Kinect 手勢識別 加權(quán)動態(tài)時間規(guī)整算法 智能家居
【基金】：遼寧省教育廳基金項目(2016HZZD05)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 本文受遼寧省教育廳基金項目(2016HZZD05)資助。于澤升男,碩士生,主要研究方向為人工智能,E-mail:525358121@qq.com;崔文華(1968-),女,博士,教授,主要研究方向為人工智能物聯(lián)網(wǎng);1介紹智能家居是人們的一種居住環(huán)境,它是利用先進的計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等融合個性需求,將與

【參考文獻】

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1 趙飛飛;劉U嗱，

本文編號：511678