本文關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)圖像監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用與展望，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化與科學(xué)化受到越來(lái)越多的重視,其中通過(guò)智能化監(jiān)測(cè)設(shè)備獲取作物生長(zhǎng)信息已成為主要發(fā)展方向。因此,學(xué)習(xí)和掌握不同監(jiān)測(cè)設(shè)備的技術(shù)特點(diǎn)對(duì)獲取農(nóng)業(yè)信息是十分重要。本文分別介紹紅外熱成像技術(shù)和數(shù)碼圖像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用,其中較為詳細(xì)的闡述紅外熱成像技術(shù)在農(nóng)作物生長(zhǎng)長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害防治、品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化等方面的應(yīng)用,分析總結(jié)兩種成像技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的利弊,并進(jìn)行討論和展望,以期為智能監(jiān)測(cè)設(shè)備的選擇與應(yīng)用提供依據(jù)。
【作者單位】： 揚(yáng)州大學(xué)江蘇省作物遺傳生理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育點(diǎn)糧食作物現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 紅外熱成像 數(shù)碼圖像 農(nóng)作物 多元信息融合
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31671615) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD) 揚(yáng)州市產(chǎn)學(xué)研合作專(zhuān)項(xiàng)基金(YZ2016251) 江蘇省農(nóng)業(yè)三新工程項(xiàng)目(SXGC[2015]330)
【分類(lèi)號(hào)】：S126;TP391.41
【正文快照】： 李瑞,劉濤,武威,陳雯,姚照勝,孫成明.農(nóng)業(yè)圖像監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用與展望[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2016,37(12):168~173Li Rui,Liu Tao,Wu Wei,Chen Wen,Yao Zhaosheng,Sun Chengming.Application and prospect of agricultural imagemonitoring technique[J].Journal of Chinese Agricu

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 莫朝霞;陳沅江;;我國(guó)紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的研究及發(fā)展展望[J];激光與紅外;2014年12期

2 劉濤;孫成明;王力堅(jiān);仲曉春;朱新開(kāi);郭文善;;基于圖像處理技術(shù)的大田麥穗計(jì)數(shù)![J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2014年02期

3 周建民;劉娟娟;舒麗麗;;蘋(píng)果表面缺陷紅外熱成像檢測(cè)裝置及處理方法[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化;2012年02期

4 王瑞鳳;楊憲江;吳偉東;;發(fā)展中的紅外熱成像技術(shù)[J];紅外與激光工程;2008年S2期

5 戴景民;汪子君;;紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2007年01期

6 羅錫文;臧英;周志艷;;精細(xì)農(nóng)業(yè)中農(nóng)情信息采集技術(shù)的研究進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2006年01期

7 初旭宏;;淺談農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)[J];現(xiàn)代化農(nóng)業(yè);2006年01期

8 趙鴻,王潤(rùn)元,馬鵬里,朱建蘭;半干旱區(qū)春小麥?zhǔn)軛l銹菌侵染后光合作用和蒸騰作用的變化規(guī)律[J];干旱氣象;2004年04期

9 李sト，

本文編號(hào)：510007