本文關鍵詞：基于顯著性和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸送帶表面故障定位，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種基于顯著性和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸送帶表面故障定位方法。該方法在輸送帶上、下表面的邊緣烙上數(shù)字,利用圖像處理技術檢測輸送帶圖像中的數(shù)字來間接定位輸送帶表面故障。首先,將采集的輸送帶圖像進行高斯濾波、灰度線性變換等預處理,以提高圖像質量、增強背景與目標的對比度;然后根據(jù)譜殘差理論對預處理后的圖像進行視覺顯著性處理,獲取包含數(shù)字區(qū)域的視覺顯著圖;最后,運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對顯著圖進行分類,以區(qū)分出數(shù)字區(qū)域和非數(shù)字區(qū)域。實驗結果表明,該方法可以很好地檢測輸送帶圖像上的數(shù)字,進而實現(xiàn)對輸送帶表面故障的定位。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學天津市光電檢測技術與系統(tǒng)重點實驗室;
【關鍵詞】： 輸送帶 故障定位 神經(jīng)網(wǎng)絡 視覺顯著性 圖像處理
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51274150,51504164) 天津市科技支撐計劃重點項目(13ZCZDGX01000)
【分類號】：TD528.1;TP391.41
【正文快照】： 0引言輸送帶是帶式輸送機的重要工作部件,在眾多行業(yè)應用廣泛。輸送帶工作過程中容易發(fā)生劃傷、縱向撕裂、破損等表面故障,輸送帶的安全可靠運行日益受到重視。隨著現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,輸送帶運行狀態(tài)監(jiān)測技術水平得到了快速提升。目前,基于機器視覺的輸送帶故障檢測技術開始

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  本文關鍵詞：基于顯著性和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸送帶表面故障定位，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：501750