本文關(guān)鍵詞：基于SVM的產(chǎn)品評(píng)論情感分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：各大電商的產(chǎn)品留言體現(xiàn)了消費(fèi)者對(duì)商品的主觀情感,海量的評(píng)論信息要用人工來(lái)收集和處理是不可能完成的任務(wù),因此需要利用專門的情感分析技術(shù)來(lái)幫助解決這些問(wèn)題,文中將屬性詞詞典,情感詞詞典以及程度詞詞典和否定詞詞典作為基礎(chǔ),通過(guò)SVM分類法對(duì)屬性詞和程度詞的搭配進(jìn)行識(shí)別,以此構(gòu)造一個(gè)產(chǎn)品評(píng)論文本分析系統(tǒng),測(cè)試表明系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品評(píng)論的情感分析具有較高的準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 山西農(nóng)業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 產(chǎn)品評(píng)論 SVM 搭配識(shí)別 情感分析
【基金】：教育部產(chǎn)學(xué)合作專業(yè)綜合改革項(xiàng)目(20150107) 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015YJ09)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0 引言 隨著Web技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人在各大電商上對(duì)自己買過(guò)的產(chǎn)品發(fā)表評(píng)論,這些信息絕大部分代表著發(fā)布者的觀點(diǎn)或主觀情感。商家如果能夠得到用戶的這些反饋,將有助于商家的下一步生產(chǎn)和銷售決策。而其他準(zhǔn)備購(gòu)買該商品的顧客也可以根據(jù)這些反饋來(lái)更好地幫助

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于SVM的產(chǎn)品評(píng)論情感分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：500563