本文關(guān)鍵詞：基于大尺度方向場(chǎng)描述子的指紋分類算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：指紋分類通過將指紋劃分到一系列預(yù)定義的類別之中以極大降低指紋匹配的工作量,是指紋識(shí)別系統(tǒng)中一項(xiàng)非常關(guān)鍵的技術(shù)。受FingerCode分類特征啟發(fā),提出了一種稱為大尺度方向場(chǎng)描述子的新的分類特征,該特征以指紋核心點(diǎn)(core點(diǎn))為中心構(gòu)造大尺度環(huán)形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),通過抽取網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)處的方向來形成特征向量,以達(dá)到近似描述核心點(diǎn)周圍的方向模式的目的。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相較于FingerCode特征,新特征在保證分類準(zhǔn)確率的同時(shí),由于特征提取方式更為簡(jiǎn)單、高效,分類速度也提高了近20倍。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 指紋識(shí)別 指紋分類 方向場(chǎng) 奇異點(diǎn) 方向場(chǎng)描述子
【基金】：國(guó)家自然基金(2012g094) 中國(guó)博士后基金(20110491413)資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 本文受國(guó)家自然基金(2012g094),中國(guó)博士后基金(20110491413)資助。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于體積小、成本低、易操作、可靠性高等優(yōu)點(diǎn),越來越受到人們的青睞,成為最重要的生物識(shí)別技術(shù)之一,其通常有兩種工作模式:驗(yàn)證和識(shí)別[1]。在驗(yàn)證模式下用戶輸入指紋并請(qǐng)求驗(yàn)證,系統(tǒng)確認(rèn)輸入

【相似文獻(xiàn)】

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7 王晶;基于ARM指紋識(shí)別預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于大尺度方向場(chǎng)描述子的指紋分類算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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