發(fā)布時間：2017-06-27 14:07

  本文關鍵詞：基于Spark的支持隱私保護的聚類算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對經典聚類方法無法應對任意背景知識下惡意攻擊者在海量數據挖掘過程中的惡意攻擊問題,結合差分隱私保護機制,提出一種適用于Spark內存計算框架下滿足差分隱私保護的聚類算法,并從理論上證明了改進算法滿足在Spark并行計算框架下的ε-差分隱私。實驗結果表明,改進算法在保證聚類結果可用性前提下,具有良好的隱私保護性和滿意的運行效率,在海量數據聚類分析的隱私保護挖掘中,具有很好的應用前景和價值。
【作者單位】： 武警工程大學信息工程系;
【關鍵詞】： Spark 差分隱私 聚類算法 數據挖掘 大數據分析
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61309008) 陜西省自然科學基金資助項目(No.2014JQ8049)~~
【分類號】：TP311.13;TP309
【正文快照】： 1引言 在大數據時代,海量數據的分析和處理技術受到了越來越廣泛的關注,尤其是大型互聯網公司,數據就是商機,數據就是價值。然而,在開放系統(tǒng)環(huán)境下,信息資源的共享在給用戶帶來極大便利的同時,數據的隱私與敏感信息的保護問題也不斷凸顯。用戶的原始數據信息可能在數據挖掘和

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