本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)閾值的幀復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：幀復(fù)制粘貼是一種常見的時(shí)域篡改方式,篡改者采用這種方式來移除視頻中某段內(nèi)容,如犯罪現(xiàn)場(chǎng)、犯罪證據(jù)等.針對(duì)這種篡改,已經(jīng)有不少方案被提出,但是它們有兩個(gè)缺點(diǎn):一采用固定的閾值;二時(shí)間復(fù)雜度很高.大部分被篡改視頻會(huì)經(jīng)過再壓縮處理,由于視頻壓縮基本是有損壓縮,可能會(huì)導(dǎo)致固定閾值失去應(yīng)有作用.因此,本文提出一種基于動(dòng)態(tài)閾值的被動(dòng)取證算法,來增強(qiáng)算法的魯棒性,并且通過引入字典排序算法來縮小幀匹配時(shí)的搜索范圍,成功降低了時(shí)間復(fù)雜度.文章采用精確度、召回率和平均每幀計(jì)算時(shí)間來對(duì)提出算法的性能進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明本算法在這三方面都優(yōu)于其他算法,而且具有更好的魯棒性.
【作者單位】： 福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建省公共服務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用工程技術(shù)研究中心;大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用福建省高校工程研究中心;福建師范大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 幀復(fù)制粘貼 視頻取證 時(shí)域篡改 動(dòng)態(tài)閾值 結(jié)構(gòu)相識(shí)性系數(shù)
【分類號(hào)】：TP391.41;D918.2
【正文快照】： 視頻已經(jīng)廣泛應(yīng)用于新聞報(bào)道、安全監(jiān)控、法庭證據(jù)等各個(gè)領(lǐng)域,與圖片相比,視頻傳遞信息更直觀、生動(dòng).然而,近年來視頻編輯技術(shù)發(fā)展迅速,編輯軟件種類多樣并且容易使用,非專業(yè)人員也能實(shí)現(xiàn)視頻篡改,而且不遺留任何人眼可見的篡改痕跡.數(shù)字媒體作為當(dāng)今信息傳播的主要媒介,如果

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  本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)閾值的幀復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：489604