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中文文本中實(shí)體數(shù)值型關(guān)系無監(jiān)督抽取方法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-25 17:19

  本文關(guān)鍵詞:中文文本中實(shí)體數(shù)值型關(guān)系無監(jiān)督抽取方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:中文實(shí)體間的數(shù)值型關(guān)系抽取有著廣泛的應(yīng)用前景,目前常用的實(shí)體關(guān)系抽取一般采用有監(jiān)督抽取方法,且多用于短文本和簡單句,并不適合處理海量復(fù)雜句.針對來自于網(wǎng)絡(luò)的大量復(fù)雜文本,本文提出了一種中文實(shí)體數(shù)值型關(guān)系的無監(jiān)督抽取方法.在中文分詞、詞性標(biāo)注等自然語言處理結(jié)果的基礎(chǔ)上,首先經(jīng)過句式分析并采用選擇樹算法構(gòu)建候選集,接著利用Jaro-Winkler距離進(jìn)行候選集篩選,最后抽取得到數(shù)值型三元組關(guān)系.本文在鋼鐵、船舶、房地產(chǎn)3個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方法抽取中文實(shí)體數(shù)值型關(guān)系是有效的.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢科技大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】實(shí)體關(guān)系抽取 無監(jiān)督 數(shù)值型三元組 信息抽取
【基金】:國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目(11&ZD189) 湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2015CFB564) 湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究計(jì)劃指導(dǎo)性項(xiàng)目(B2016010)資助
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長,人們迫切需要從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息.傳統(tǒng)行業(yè)在應(yīng)對當(dāng)前的市場環(huán)境時(shí),更需要擁抱互聯(lián)網(wǎng),需要從互聯(lián)網(wǎng)信息中分析當(dāng)前行業(yè)市場發(fā)展前景.互聯(lián)網(wǎng)上的大量信息都是非結(jié)構(gòu)化的電子文本,如新聞、博客、政府文件等,這些文本中含有大量的數(shù)值信

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 朱林;;基于Web的主題內(nèi)容提取與存儲系統(tǒng)研究[J];軟件;2016年11期

7 吳勝;劉茂福;胡慧君;張志清;顧進(jìn)廣;;中文文本中實(shí)體數(shù)值型關(guān)系無監(jiān)督抽取方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2016年06期

8 馬慧芳;曾憲桃;李曉紅;,

本文編號:482969


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