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基于細(xì)節(jié)的背光圖像檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-25 05:03

  本文關(guān)鍵詞:基于細(xì)節(jié)的背光圖像檢測(cè),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)的背光圖像檢測(cè)算法低準(zhǔn)確率的問(wèn)題,提出一種基于細(xì)節(jié)的背光圖像檢測(cè)算法.通過(guò)分析圖像在不同Gamma取值下細(xì)節(jié)數(shù)目的變化規(guī)律來(lái)確定輸入圖像是否是背光圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相對(duì)于傳統(tǒng)的亮度直方圖分析方法以及YCr Cb直方圖分析方法具有更高準(zhǔn)確率.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】背光檢測(cè) 圖像細(xì)節(jié) Gamma校正
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201393,61202268)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 隨著信息技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,消費(fèi)者對(duì)照片質(zhì)量要求越來(lái)越高.現(xiàn)在大多數(shù)智能手機(jī)有很多自動(dòng)調(diào)節(jié)的功能,比如,自動(dòng)曝光[1]、自動(dòng)聚焦[2]和自動(dòng)白平衡[3].雖然這些功能能讓消費(fèi)者在各種拍攝條件下輕松拍出高質(zhì)量的照片,但是在某些特定的情況下,背光照片仍不可

【相似文獻(xiàn)】

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5 顏建強(qiáng);高新波;田春娜;李英;李亮;;多媒體信息服務(wù)中色情圖像檢測(cè)算法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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2 吳坤;近似拷貝圖像檢測(cè)[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2015年

3 胡越浪;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻紋枯病圖像檢測(cè)[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

4 孫珂琪;圖像檢測(cè)中圓錐螺紋牙型輪廓重構(gòu)研究[D];太原科技大學(xué);2015年

5 李先斌;近似重復(fù)圖像檢測(cè)及其應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 劉曉斌;圖像檢測(cè)在工業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2014年

7 王代富;基于顏色注意機(jī)制的不良圖像檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 王彥春;圖像檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及基于漠糊邏輯的圖像算法研究[D];大連海事大學(xué);2002年

9 侯純;不良圖像檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2012年

10 郭守寬;高速印刷品質(zhì)量圖像檢測(cè)系統(tǒng)研究和開(kāi)發(fā)[D];華中科技大學(xué);2012年


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本文編號(hào):480818

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