本文關(guān)鍵詞：基于詞或詞組長(zhǎng)度和頻數(shù)的短中文文本關(guān)鍵詞提取算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中文文本的關(guān)鍵詞提取是自然語(yǔ)言處理研究中的難點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外大部分關(guān)鍵詞提取的研究都是基于英文文本的,但其并不適用于中文文本的關(guān)鍵詞提取。已有的針對(duì)中文文本的關(guān)鍵詞提取算法大多適用于長(zhǎng)文本,如何從一段短中文文本中準(zhǔn)確地提取出具有實(shí)際意義且與此段中文文本的主題密切相關(guān)的詞或詞組是研究的重點(diǎn)。提出了面向中文文本的基于詞或詞組長(zhǎng)度和頻數(shù)的關(guān)鍵詞提取算法,此算法首先提取文本中出現(xiàn)頻數(shù)較高的詞或詞組,再根據(jù)這些詞或詞組的長(zhǎng)度以及在文本中出現(xiàn)的頻數(shù)計(jì)算權(quán)重,從而篩選出關(guān)鍵詞或詞組。該算法可以準(zhǔn)確地從中文文本中提取出相對(duì)重要的詞或詞組,從而快速、準(zhǔn)確地提取此段中文文本的主題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于詞或詞組長(zhǎng)度和頻數(shù)的中文文本關(guān)鍵詞提取算法與已有的其他算法相比,可用于處理中文文本,且具有更高的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 提取 中文文本處理 音譯詞 網(wǎng)絡(luò)新詞
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61300228) 江蘇省教育廳自然科學(xué)基金(09KJB520003)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 到稿日期:2015-11-04返修日期:2016-03-13本文受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61300228),江蘇省教育廳自然科學(xué)基金(09KJB520003)資助。Keywords Keyword extraction,Chinese text processing,Transliterated words,Internet new words1引言面對(duì)現(xiàn)今世界海量的文本信息,人們迫切需要

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本文編號(hào)：473656