大數據安全保護技術綜述
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【摘要】:目前,大數據受到社會各界的廣泛關注。受數據體量大、結構多樣化、處理迅速快等因素影響,大多數傳統(tǒng)的數據安全保護技術不再適用于大數據環(huán)境,著使得大數據安全問題日益嚴重。為此,近些年提出了大量的大數據安全保護技術。從加密算法、完整性校驗、訪問控制技術、密文數據去重和可信刪除、密文搜索等視角,對當前大數據安全保護關鍵技術的研究現狀進行分類闡述,分析其優(yōu)缺點,并探討它們未來發(fā)展趨勢。
【作者單位】: 暨南大學網絡空間安全學院;紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】: 大數據 安全保護技術 算法 搜索
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.61272413, No.61472165, No.61502202) 教育部高等學校博士學科點專項基金資助項目(No.20134401110011)~~
【分類號】:TP309.2
【正文快照】: 1引言隨著社會信息化和網絡化的快速發(fā)展,物聯網、互聯網等信息技術在人類政治、經濟、文化、生活等不同領域不斷滲入和交叉融合,所產生的數據超越已往任何年代所產生的數據總和,且數據類型和相互關系復雜化。據IBM統(tǒng)計[1],目前,世界上每天產生大約250億字節(jié)的數據。國內互聯
【相似文獻】
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本文編號:467922
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