本文關(guān)鍵詞：傷口縫合手術(shù)模擬系統(tǒng)中的圖像處理技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：虛擬現(xiàn)實是目前信息化、數(shù)字化發(fā)展浪潮的產(chǎn)物,在信息時代,所有學(xué)科的發(fā)展都與其密不可分。虛擬現(xiàn)實與醫(yī)學(xué)過程相結(jié)合,將會為生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的前景。模擬手術(shù)是虛擬現(xiàn)實與醫(yī)學(xué)相結(jié)合最直觀的一步,是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一大熱點。本文從實際出發(fā),以模擬手術(shù)為結(jié)合點,著重研究手術(shù)模擬過程中的圖像處理算法,以充分體現(xiàn)虛擬現(xiàn)實應(yīng)用的廣泛性。本文的研究內(nèi)容從圖像縮放和圖像貼圖兩方面入手,分別研究了基于灰度的圖像縮放、基于特征的圖像縮放以及三種基本圖像貼圖算法。在已有的研究基礎(chǔ)上擴大了研究范圍,探索當(dāng)前圖像處理算法中的不適用性與時間復(fù)雜度過高的問題,在大量實驗的基礎(chǔ)上針對這兩種缺點進行改進,擴大原有算法的實用范圍并縮小其計算復(fù)雜度。在進行基于局部均值的圖像縮小算法研究時,考慮到圖像灰度分布情況,將合并的局部灰度進行篩選劃分,避免灰度合并時出現(xiàn)邊界混淆。通過對不同圖像的處理結(jié)果可以看出,改進后的算法能夠更大程度保留邊界完好,提高圖像質(zhì)量,減小圖像模糊度。在對Seam-Carving算法研究時發(fā)現(xiàn)該算法對背景與主體區(qū)分不明顯的圖像縮放效果不佳。故在此算法的思想上進行改進,打破刪除點連續(xù)的準則,以能量值為評判標準,擴大刪除點的選擇范圍。實驗證明,改進后的算法對該類圖像縮放效果較好。在圖像紋理貼圖算法研究中對貼圖方式進行建模,對貼圖過程中遇到的覆蓋、接縫等問題進行模擬,對貼圖算法做了改進。最后,本文在此圖像處理算法的研究基礎(chǔ)上,完成傷口縫合手術(shù)模擬軟件的研制
【關(guān)鍵詞】：圖像處理 三維立體化 手術(shù)模擬
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;R61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 引言10-11
• 1.2 虛擬現(xiàn)實國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3 虛擬現(xiàn)實發(fā)展趨勢13-14
• 1.4 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 相關(guān)開發(fā)技術(shù)介紹15-24
• 2.1 OpenGL類庫15-18
• 2.2 MFC類庫18-22
• 2.3 Milkshape 3D22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于灰度的圖像縮放算法24-42
• 3.1 引言24-26
• 3.2 基于灰度的紋理圖片縮放的方法26-35
• 3.2.1 近鄰取樣插值法26-27
• 3.2.2 二次線性插值法27-28
• 3.2.3 三線性插值法28-29
• 3.2.4 三次卷積插值算法及改進29-33
• 3.2.5 三種圖像放大方法效果對比33-35
• 3.3 局部均值圖像縮小方法35-41
• 3.3.1 等間隔采樣的圖像縮小方法35
• 3.3.2 基于局部均值的圖像縮小方法及改進35-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于特征的Seam-carving算法42-62
• 4.1 概述42-43
• 4.2 特征邊緣提取43-47
• 4.3 Seam-carving方法原理47-55
• 4.4 基于Seam-carving的改進方法55-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 第5章 紋理貼圖算法62-75
• 5.1 概述62-63
• 5.2 立方體紋理貼圖63-70
• 5.2.1 選擇最佳拼接重疊比例65-66
• 5.2.2 圖像拼接方法及改進66-70
• 5.3 球形紋理貼圖70-71
• 5.4 圓柱紋理貼圖及改進71-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 第6章 手術(shù)模擬系統(tǒng)架構(gòu)75-82
• 6.1 系統(tǒng)需求分析75-76
• 6.2 系統(tǒng)介紹76-78
• 6.3 設(shè)計與實現(xiàn)78-80
• 6.4 系統(tǒng)測試80-81
• 6.5 本章小結(jié)81-82
• 結(jié)論82-84
• 參考文獻84-87
• 致謝87

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1 孫煒;孔s

本文編號：465366