本文關(guān)鍵詞：面向顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品分選精度,提出了一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的k最近鄰(k-NN)方法。該方法分兩步:第一步對(duì)基于FPGA的彩色線陣CCD成像系統(tǒng)得到的圖像在PC上進(jìn)行保存,并對(duì)得到的圖像進(jìn)行特征提取,然后用k-NN方法對(duì)提取的特征進(jìn)行特征篩選得到最優(yōu)特征集。第二步將訓(xùn)練好的最優(yōu)特征集放在FPGA的ROM上,FPGA對(duì)線陣CCD得到的圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提取特征與ROM上最優(yōu)特征集做距離計(jì)算實(shí)現(xiàn)k-NN分選算法。對(duì)花生和開(kāi)心果兩種顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品用該方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以RGB顏色空間為主要特征,結(jié)果表明:在選擇合理特征個(gè)數(shù)和k值情況下對(duì)花生和開(kāi)心果的分選正確率都達(dá)到了95%以上。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： k最近鄰 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 特征篩選 分選 花生 開(kāi)心果
【分類號(hào)】：S565.2;S664.9;TP391.41
【正文快照】： 0引言對(duì)于顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品,由于其體積小、品質(zhì)問(wèn)題不明顯、數(shù)量多等特點(diǎn),人工分選的工作量巨大,增加了生產(chǎn)成本。隨著計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展與成熟,以及市場(chǎng)的需求,顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選已經(jīng)由人工逐步發(fā)展到機(jī)器視覺(jué)分級(jí)[1]。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品分選中取

  本文關(guān)鍵詞：面向顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：464104