本文關鍵詞：面向顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品分選精度,提出了一種基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的k最近鄰(k-NN)方法。該方法分兩步:第一步對基于FPGA的彩色線陣CCD成像系統(tǒng)得到的圖像在PC上進行保存,并對得到的圖像進行特征提取,然后用k-NN方法對提取的特征進行特征篩選得到最優(yōu)特征集。第二步將訓練好的最優(yōu)特征集放在FPGA的ROM上,FPGA對線陣CCD得到的圖像數(shù)據(jù)實時提取特征與ROM上最優(yōu)特征集做距離計算實現(xiàn)k-NN分選算法。對花生和開心果兩種顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品用該方法進行實驗,以RGB顏色空間為主要特征,結果表明:在選擇合理特征個數(shù)和k值情況下對花生和開心果的分選正確率都達到了95%以上。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;
【關鍵詞】： k最近鄰 現(xiàn)場可編程門陣列 特征篩選 分選 花生 開心果
【分類號】：S565.2;S664.9;TP391.41
【正文快照】： 0引言對于顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品,由于其體積小、品質問題不明顯、數(shù)量多等特點,人工分選的工作量巨大,增加了生產(chǎn)成本。隨著計算機圖形處理技術和機器視覺的發(fā)展與成熟,以及市場的需求,顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選已經(jīng)由人工逐步發(fā)展到機器視覺分級[1]。目前,國內外學者在顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品分選中取

  本文關鍵詞：面向顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品的分選方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：464104