本文關(guān)鍵詞：基于k-度匿名的社會網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對當(dāng)前社會網(wǎng)絡(luò)的匿名化隱私保護(hù)方法存在信息損失量巨大、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)被改變嚴(yán)重等問題,提出一種保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的k-度匿名隱私保護(hù)模型Similar Graph,運(yùn)用動態(tài)規(guī)劃方法對社會網(wǎng)絡(luò)按照節(jié)點(diǎn)度序列進(jìn)行最優(yōu)簇劃分,然后采用移動邊操作方式重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖以實(shí)現(xiàn)圖的k-度匿名化.區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)值擾亂或圖修改如隨機(jī)增加、刪除節(jié)點(diǎn)或邊等方法,該模型的優(yōu)勢在于既不增加網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù),也不破壞網(wǎng)絡(luò)原有連通性和關(guān)系結(jié)構(gòu).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Similar Graph匿名化方法不僅能有效提高網(wǎng)絡(luò)抵御度屬性攻擊的能力,并且還能保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,同時具有較理想的信息損失代價.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;華中科技大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社會網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) k-度匿名 信息損失
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(No.LY13F020026,No.Y1080102,No.LY14F020017,No.LY14C130005) 國家自然科學(xué)基金(No.61571400,No.61070042) 中國博士后科學(xué)基金(No.2015M581957) 浙江省博士后科研項(xiàng)目擇優(yōu)資助(No.BSH1502019)
【分類號】：TP309
【正文快照】： 1引言近年來,社會網(wǎng)絡(luò)的流行已深刻地改變了人們的日常生活和交流方式,國內(nèi)外著名社交網(wǎng)站如Face-book、QQ、人人網(wǎng)等注冊用戶數(shù)量不斷攀升,以Face-book為例,用戶總數(shù)在2013年已突破10億,其中包含1500億條朋友鏈接,這些社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大的商業(yè)價值和應(yīng)用前景,例如可促進(jìn)廣

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  本文關(guān)鍵詞：基于k-度匿名的社會網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：460500