本文關鍵詞：多路高清YUV視頻GPU實時拼接研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高高清視頻拼接的實時性能,提出一種基于GPU的多路高清YUV視頻實時拼接方法,推導出YUV422圖像拼接中的透視模型,并結(jié)合計算統(tǒng)一設備架構(gòu)技術,實現(xiàn)透視變換、無縫融合等關鍵拼接步驟在GPU上的并行優(yōu)化。在4路1080p高清視頻上的實驗結(jié)果表明,相比基于RGB顏色模型的拼接方法,該方法的實時拼接性能在不同GPU架構(gòu)上有20%~40%的提升,并且在GRX780上能達到33 frame/s的視頻幀率。
【作者單位】： 武漢大學電子信息學院;湖北省視覺感知與智能交通技術研發(fā)中心;
【關鍵詞】： 視頻拼接 YUV顏色模型 透視模型 圖形處理器 計算統(tǒng)一設備架構(gòu)
【基金】：國家“973”計劃項目(2012CB719905)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0概述在使用多相機監(jiān)控大范圍區(qū)域時,可以通過視頻拼接來獲得寬視野視頻,這樣不僅方便連續(xù)監(jiān)控運動目標,而且降低了視頻數(shù)據(jù)的冗余度。但高清視頻的拼接需要實時處理大量的圖像數(shù)據(jù),使用CPU計算無法滿足實時性要求。為解決此問題,將視頻拼接算法移植到GPU上,利用GPU高帶寬和強

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  本文關鍵詞：多路高清YUV視頻GPU實時拼接研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：460383