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基于梯度方向場(chǎng)的掌紋三角點(diǎn)檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-11 23:05

  本文關(guān)鍵詞:基于梯度方向場(chǎng)的掌紋三角點(diǎn)檢測(cè)算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:提出基于Sobel梯度算子方向場(chǎng)的掌紋圖像三角點(diǎn)檢測(cè)算法。算法首先對(duì)數(shù)碼相機(jī)采集的掌紋圖像進(jìn)行去噪、邊緣提取及偽邊刪除預(yù)處理;然后對(duì)圖像進(jìn)行分塊處理,計(jì)算每一子塊的Sobel梯度方向場(chǎng),基于方向場(chǎng)直方圖統(tǒng)計(jì)子塊內(nèi)每一像素點(diǎn)的方向場(chǎng)數(shù)目,將子塊內(nèi)大多數(shù)點(diǎn)的方向確定為子塊中心點(diǎn)的方向;對(duì)掌紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行三色同質(zhì)化后,用基于形態(tài)的方法進(jìn)行掌紋三角點(diǎn)定位,并刪除偽特征點(diǎn)。對(duì)采集的212幅掌紋圖像三角點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出算法能較為準(zhǔn)確、可靠地檢測(cè)出三角點(diǎn),三角點(diǎn)的檢測(cè)準(zhǔn)確率為91.43%,驗(yàn)證了提出方法的有效性和魯棒性。
【作者單位】: 云南大學(xué)信息學(xué)院;昆明醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院乳腺外科;
【關(guān)鍵詞】掌紋 三角點(diǎn) Sobel梯度方向場(chǎng)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61561050,61462094) 云南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015FB16)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言 掌紋是人體的一種生物特征,是人體體表的遺傳因子,具有個(gè)體特異性和終身不變性。遺傳學(xué)的研究表明:人體的遺傳性病變會(huì)體現(xiàn)在手掌紋理上,所以在疾病預(yù)測(cè)上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[1,2]。三角點(diǎn)作為掌紋最重要的細(xì)節(jié)特征之一,定義為3條不同紋線匯合形成的三角區(qū)域,ATD角定義為食指

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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4 樸珉秀;現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞“前、后、上、下”研究[D];復(fù)旦大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 余燦燦;改進(jìn)的基于梯度的指紋方向場(chǎng)提取方法[D];太原理工大學(xué);2016年

2 符闊;基于小波變換的指紋方向場(chǎng)重建[D];南華大學(xué);2014年

3 王恩濤;基于先驗(yàn)知識(shí)的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)指紋方向場(chǎng)提取算法[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 官群健;指紋方向場(chǎng)計(jì)算方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

5 桂廷;基于GVF模型的低質(zhì)量指紋圖像方向場(chǎng)提取[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 付啟眾;指紋信息處理及其在網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

7 習(xí)可;基于智能視頻技術(shù)的鐵路入侵檢測(cè)[D];中南大學(xué);2010年

8 張衡;基于視頻的青藏鐵路災(zāi)害自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];北京大學(xué);2008年

9 王晶;基于ARM指紋識(shí)別預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2011年


  本文關(guān)鍵詞:基于梯度方向場(chǎng)的掌紋三角點(diǎn)檢測(cè)算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):442663

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