本文關(guān)鍵詞：基于梯度方向場的掌紋三角點檢測算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出基于Sobel梯度算子方向場的掌紋圖像三角點檢測算法。算法首先對數(shù)碼相機采集的掌紋圖像進行去噪、邊緣提取及偽邊刪除預處理;然后對圖像進行分塊處理,計算每一子塊的Sobel梯度方向場,基于方向場直方圖統(tǒng)計子塊內(nèi)每一像素點的方向場數(shù)目,將子塊內(nèi)大多數(shù)點的方向確定為子塊中心點的方向;對掌紋圖像的方向場進行三色同質(zhì)化后,用基于形態(tài)的方法進行掌紋三角點定位,并刪除偽特征點。對采集的212幅掌紋圖像三角點檢測實驗結(jié)果表明:提出算法能較為準確、可靠地檢測出三角點,三角點的檢測準確率為91.43%,驗證了提出方法的有效性和魯棒性。
【作者單位】： 云南大學信息學院;昆明醫(yī)科大學第三附屬醫(yī)院乳腺外科;
【關(guān)鍵詞】： 掌紋 三角點 Sobel梯度方向場
【基金】：國家自然科學基金項目(61561050,61462094) 云南省自然科學基金項目(2015FB16)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 掌紋是人體的一種生物特征,是人體體表的遺傳因子,具有個體特異性和終身不變性。遺傳學的研究表明:人體的遺傳性病變會體現(xiàn)在手掌紋理上,所以在疾病預測上具有獨特優(yōu)勢[1,2]。三角點作為掌紋最重要的細節(jié)特征之一,定義為3條不同紋線匯合形成的三角區(qū)域,ATD角定義為食指

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本文編號：442663