本文關鍵詞：基于社交網絡的用戶需求發(fā)現(xiàn)與物品推薦，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博作為當下最受歡迎的社交網絡之一,包含了大量的用戶需求和興趣偏好信息,如何動態(tài)地從微博內容中提取用戶的需求和偏好信息,將推薦算法結合社交網絡產生推薦結果,解決信息過載的問題,目前暫時還沒有相關的較為成熟的應用。本文設計并實現(xiàn)了基于社交網絡的物品推薦系統(tǒng),提取用戶微博內容關鍵詞作為用戶需求特征,建立物品信息庫,通過文本相似度計算用戶需求和物品信息之間的匹配度,采用基于內容的推薦算法產生推薦結果。最后進行離線實驗,對推薦系統(tǒng)產生的推薦結果進行評測分析。
【作者單位】： 同濟大學;
【關鍵詞】： 社交網絡 用戶需求 基于物品推薦算法 微博
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1背景近年來,社交網絡的發(fā)展引人注目。目前據(jù)百度百科的統(tǒng)計,約有一半以上的中國網民通過社交網絡進行溝通交流、分享信息。據(jù)尼爾森2010年的報告,全球用戶在互聯(lián)網上22%的時間花費在社交網站和社交媒體上[1]。通過社交網絡不僅可以很好地獲取用戶社交關系,并且允許用戶公開

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 路榮;張e

本文編號：440487