本文關(guān)鍵詞：基于ANN和LSSVM的軟件可靠性模型組合與優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件的可靠性在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。如何預(yù)測(cè)軟件可靠性,防止災(zāi)難性事故的發(fā)生,已經(jīng)成為當(dāng)前軟件工程領(lǐng)域的重要研究課題。在實(shí)際的軟件可靠性預(yù)測(cè)過(guò)程中,不同的軟件系統(tǒng)往往需要選擇不同的軟件可靠性模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)ANN)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力,在軟件可靠性預(yù)測(cè)中有較優(yōu)的性能表現(xiàn),但其無(wú)法跳出計(jì)算智能的局限。最小二乘支持向量機(jī)(Least Square Support Vector Machines,簡(jiǎn)稱(chēng)LSSVM)從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā),能對(duì)軟件可靠性進(jìn)行有效描述,但其參數(shù)選擇需要依賴專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)的精度難以得到提高和改進(jìn)。針對(duì)上述問(wèn)題,本文將基于ANN的軟件可靠性模型和基于LSSVM的軟件可靠性模型進(jìn)行組合,并用基于分析選擇的模擬退火算法ASSA對(duì)組合模型進(jìn)行優(yōu)化,論文主要工作如下:(1)對(duì)軟件可靠性理論、支持向量機(jī)理論和常見(jiàn)的軟件可靠性模型進(jìn)行了研究,為解決更為復(fù)雜的預(yù)測(cè)問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)。(2)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊自適應(yīng)度變權(quán)方法,將兩種軟件可靠性模型結(jié)合,構(gòu)造出新的組合預(yù)測(cè)模型(CO-ANN-LSSVM模型)。(3)提出了一種基于分析選擇的模擬退火算法,通過(guò)該算法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值以及優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的人工參數(shù),構(gòu)造出ACAL模型。最后通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：軟件可靠性 組合預(yù)測(cè) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小二乘支持向量機(jī) 模擬退火算法 分析選擇
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.5;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 縮略詞9-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 課題研究背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及選題依據(jù)11-15
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.2 選題依據(jù)15
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 軟件可靠性相關(guān)技術(shù)17-29
• 2.1 軟件可靠性概述17-22
• 2.1.1 軟件可靠性相關(guān)概念17-19
• 2.1.2 軟件可靠性模型19-22
• 2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)理論22-25
• 2.2.1 支持向量機(jī)理論22-24
• 2.2.2 支持向量機(jī)中的核函數(shù)24-25
• 2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-28
• 2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述25-28
• 2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于軟件可靠性預(yù)測(cè)28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于ANN和LSSVM的軟件可靠性組合模型29-39
• 3.1 基于ANN的軟件可靠性模型29-31
• 3.2 基于LSSVM的軟件可靠性模型31-32
• 3.3 模糊自適應(yīng)變權(quán)組合方法32-38
• 3.3.1 模糊自適應(yīng)變權(quán)方法32-34
• 3.3.2 ANN模型和LSSVM模型的組合34-35
• 3.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析35-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于ASSA算法的CO-ANN-LSSVM模型優(yōu)化39-55
• 4.1 基于分析選擇的模擬退火算法39-42
• 4.1.1 固體退火過(guò)程39-40
• 4.1.2 Metropolis準(zhǔn)則40-41
• 4.1.3 ASSA算法41-42
• 4.2 ASSA算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值42-47
• 4.2.1 優(yōu)化步驟42-44
• 4.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析44-47
• 4.3 ASSA算法優(yōu)化LSSVM人工參數(shù)47-52
• 4.3.1 優(yōu)化步驟47-49
• 4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析49-52
• 4.4 ACAL模型的仿真實(shí)驗(yàn)與分析52-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 論文工作總結(jié)55
• 5.2 未來(lái)工作展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-63
• 致謝63-64
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64

【相似文獻(xiàn)】

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1 魏長(zhǎng)春,張諍敏;趨向性分析在軟件可靠性模型中的應(yīng)用[J];質(zhì)量與可靠性;2004年06期

2 張永強(qiáng);劉彥瑞;;基于未確知集的軟件可靠性模型選擇研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2006年08期

3 賀智勇;尹乾;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)軟件可靠性模型[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年14期

4 任站;沈元隆;;一種考慮非故障停止的軟件可靠性模型[J];信息化研究;2009年08期

5 騰靈靈;邵棟;榮國(guó)平;;軟件可靠性模型選擇研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

6 付方智;沈元隆;;一種考慮軟件補(bǔ)丁的軟件可靠性模型研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2010年11期

7 鄭壘;沈元隆;;考慮非理想排錯(cuò)過(guò)程的軟件可靠性模型[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年08期

8 韓坤;吳緯;何成銘;曹軍海;;基于多準(zhǔn)則決策的軟件可靠性模型選擇方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年06期

9 耿技;聶鵬;秦志光;;軟件可靠性模型現(xiàn)狀與研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

10 譚民,疏松桂;軟件可靠性模型的發(fā)展[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1990年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 吳禮發(fā);余莉;;軟件可靠性模型及應(yīng)用[A];第六屆全國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

2 王穎利;徐肖豪;;軟件可靠性模型選擇加權(quán)算法[A];2007年全國(guó)機(jī)械可靠性學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

3 劉彥瑞;劉光遠(yuǎn);;一種基于未確知集的軟件可靠性模型選擇方法[A];第六屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2008年

4 韓坤;吳緯;何成銘;;基于多屬性決策的軟件可靠性模型選擇研究[A];2012年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第四次全體委員大會(huì)論文集[C];2012年

5 鮑國(guó)民;聶劍平;韓柯;;基于未確知理論的軟件可靠性模型研究[A];第五屆中國(guó)測(cè)試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

6 韋群;王玨;;分布式環(huán)境下軟件可靠性模型的擴(kuò)展與改進(jìn)[A];第三屆全國(guó)軟件測(cè)試會(huì)議與移動(dòng)計(jì)算、柵格、智能化高級(jí)論壇論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 尹乾;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型[D];北京師范大學(xué);2006年

2 曹涌;基于分形的軟件可靠性模型和程序證明的數(shù)學(xué)機(jī)械化[D];電子科技大學(xué);2010年

3 晁冰;基于支持向量機(jī)的軟件可靠性模型分類(lèi)及失效分析[D];武漢大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李鑫平;軟件可靠性模型應(yīng)用方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 張靜;軟件可靠性模型研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

3 李進(jìn);基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 周波;基于NHPP軟件可靠性模型的預(yù)測(cè)研究及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

5 楊丹;基于ANN和LSSVM的軟件可靠性模型組合與優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

6 張婷婷;帶改變點(diǎn)的軟件可靠性模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

7 寧寧;軟件可靠性模型及其參數(shù)估計(jì)[D];電子科技大學(xué);2008年

8 尹晶杰;未確知軟件可靠性模型的改進(jìn)及新方法探索[D];河北工程大學(xué);2008年

9 高晰;軟件可靠性模型及其評(píng)價(jià)工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2008年

10 孫勇;軟件可靠性模型應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：基于ANN和LSSVM的軟件可靠性模型組合與優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：439659